@article{UBHD-69028442,
  author={Barz, Melanie and Bette, Stefanie and Janssen, Insa and Aftahy, A. Kaywan and Huber, Thomas and Liesche-Starnecker, Friederike and Ryang, Yu-Mi and Wiestler, Benedikt and Combs, Stephanie and Meyer, Bernhard and Gempt, Jens},
  title={Age-adjusted Charlson comorbidity index in recurrent glioblastoma},
  subtitle={a new prognostic factor?},
  year={2022},
  pages={1-8},
  language={eng},
  issn={1471-2377},
  volume={22},
  number={Artikel-ID 32},
  note={Gesehen am 31.01.2023},
  journal={BMC neurology},
  doi={10.1186/s12883-021-02532-x},
}
@article{UBHD-68730402,
  author={Geyer, Thomas and R{\"u}benthaler, Johannes and Marschner, Constantin and von Hake, Malte and Fabritius, Matthias P. and Froelich, Matthias F. and Huber, Thomas and N{\"o}renberg, Dominik and R{\"u}ckel, Johannes and Weniger, Maximilian and Martens, Corinna and Sabel, Laura and Clevert, Dirk-André and Schwarze, Vincent},
  title={Structured reporting using CEUS LI-RADS for the diagnosis of hepatocellular carcinoma (HCC)},
  subtitle={impact and advantages on report integrity, quality and interdisciplinary communication},
  year={2021},
  pages={1-13},
  language={eng},
  issn={2072-6694},
  volume={13},
  note={Gesehen am 29.04.2021},
  journal={Cancers},
  doi={10.3390/cancers13030534},
}
@article{UBHD-69225830,
  author={Gresser, Eva Kristina and Schachtner, Balthasar and St{\"u}ber, Anna Theresa and Solyanik, Olga and Schreier, Andrea and Huber, Thomas and Froelich, Matthias F. and Magistro, Giuseppe and Kretschmer, Alexander and Stief, Christian and Ricke, Jens and Ingrisch, Michael and N{\"o}renberg, Dominik},
  title={Performance variability of radiomics machine learning models for the detection of clinically significant prostate cancer in heterogeneous MRI datasets},
  year={2022},
  pages={4991-5003},
  language={eng},
  issn={2223-4306},
  volume={12},
  number={11 vom: Nov.},
  note={Gesehen am 24.06.2024},
  journal={Quantitative imaging in medicine and surgery},
  doi={10.21037/qims-22-265},
}
@article{UBHD-68770600,
  author={Kim, Seung Hyup and R{\"u}benthaler, Johannes and N{\"o}renberg, Dominik and Huber, Thomas and Kunz, Wolfgang Gerhard and Sommer, W. H. and Sch{\"o}nberg, Stefan and Janssen, Sonja and Overhoff, Daniel and Froelich, Matthias F.},
  title={Cost-effectiveness of stress CTP versus CTA in detecting obstructive CAD or in-stent restenosis in stented patients},
  year={2021},
  pages={1443-1450},
  language={eng},
  issn={1432-1084 and 1613-3757},
  volume={31},
  number={3},
  note={Published online: 03 September 2020 ; Gesehen am 13.08.2021},
  journal={European radiology},
  doi={10.1007/s00330-020-07202-z},
  url={https://doi.org/10.1007/s00330-020-07202-z},
  library={UB},
}
@article{UBHD-68734648,
  author={M{\"u}hlberg, Alexander and Holch, Julian and Heinemann, Volker and Huber, Thomas and Moltz, Jan and Maurus, Stefan and J{\"a}ger, Nils and Liu, Lian and Froelich, Matthias F. and Katzmann, Alexander and Gresser, Eva and Taubmann, Oliver and S{\"u}hling, Michael and N{\"o}renberg, Dominik},
  title={The relevance of CT-based geometric and radiomics analysis of whole liver tumor burden to predict survival of patients with metastatic colorectal cancer},
  year={2021},
  pages={834-846},
  language={eng},
  issn={1432-1084 and 1613-3757},
  volume={31},
  number={2},
  note={Gesehen am 06.05.2021 ; Published online: 27 August 2020},
  journal={European radiology},
  doi={10.1007/s00330-020-07192-y},
}
@article{UBHD-69234124,
  author={Riederer, Isabelle Marie Mathilde and M{\"u}hlau, Mark and Wiestler, Benedikt and Bender, Benjamin and Hempel, Johann-Martin and Kowarik, Markus and Huber, Thomas and Zimmer, Claus and Andrisan, Tiberiu and Patzig, Maximilian and Zimmermann, Hanna and Havla, Joachim and Berlis, Ansgar and Behrens, Lars and Beer, Meinrad and Dietrich, Jennifer and Sollmann, Nico and Kirschke, Jan Stefan},
  title={Structured reporting in multiple sclerosis},
  subtitle={consensus-based reporting templates for magnetic resonance imaging of the brain and spinal cord : consensus},
  year={2023},
  pages={135-138},
  language={eng},
  issn={1438-9010},
  volume={195},
  number={02 vom: Feb.},
  note={Artikel online ver{\"o}ffentlicht: 29. Juli 2022 ; Gesehen am 16.07.2024},
  journal={R{\"o}Fo},
  doi={10.1055/a-1867-3942},
}
@book{UBHD-68722719,
  author={Sch{\"o}nberg, Stefan and Huber, Thomas},
  organization={Universit{\"a}t Heidelberg / Medizinische Fakult{\"a}t Mannheim},
  title={K{\"u}nstliche Intelligenz f{\"u}r die medizinische Diagnostik (KID)},
  subtitle={Schlussbericht zum Projekt K{\"u}nstliche Intelligenz f{\"u}r die medizinische Diagnostik (KID) im Rahmen des F{\"o}rderprogramms "Innovationswettbewerb KI" des Bundesministeriums f{\"u}r Wirtschaft und Energie : Berichtszeitraum: 15.04.2019-14.10.2019},
  publisher={Ruprecht-Karls-Universit{\"a}t Heidelberg},
  address={[Mannheim]},
  year={2019},
  pages={15, 16, 2 ungez{\"a}hlte Bl{\"a}tter},
  language={ger},
  note={F{\"o}rderkennzeichen BMWi 01MK19017B ; Verbundnummer 01190151 ; Autoren dem Berichtsblatt entnommen ; Paralleltitel dem englischen Berichtsblatt entnommen ; Anhang enth{\"a}lt das White Paper "K{\"u}nstliche Intelligenz f{\"u}r die medizinische Diagnostik" ; Unterschiede zwischen dem gedruckten Dokument und der elektronischen Ressource k{\"o}nnen nicht ausgeschlossen werden},
  keywords={K{\"u}nstliche Intelligenz / Diagnostik / Bildanalyse},
}
@book{UBHD-68722727,
  author={Sch{\"o}nberg, Stefan and Huber, Thomas},
  organization={Universit{\"a}t Heidelberg / Medizinische Fakult{\"a}t Mannheim},
  title={K{\"u}nstliche Intelligenz f{\"u}r die medizinische Diagnostik (KID)},
  subtitle={Schlussbericht zum Projekt K{\"u}nstliche Intelligenz f{\"u}r die medizinische Diagnostik (KID) im Rahmen des F{\"o}rderprogramms "Innovationswettbewerb KI" des Bundesministeriums f{\"u}r Wirtschaft und Energie : Berichtszeitraum: 15.04.2019-14.10.2019},
  publisher={Ruprecht-Karls-Universit{\"a}t Heidelberg},
  address={[Mannheim]},
  year={2019},
  pages={1 Online-Ressource (33 Seiten, 1,09 MB)},
  language={ger},
  note={F{\"o}rderkennzeichen BMWi 01MK19017B ; Verbundnummer 01190151 ; Autoren dem Berichtsblatt entnommen ; Paralleltitel dem englischen Berichtsblatt entnommen ; Anhang enth{\"a}lt das White Paper "K{\"u}nstliche Intelligenz f{\"u}r die medizinische Diagnostik" ; Unterschiede zwischen dem gedruckten Dokument und der elektronischen Ressource k{\"o}nnen nicht ausgeschlossen werden},
  doi={10.2314/KXP:1735672475},
  keywords={K{\"u}nstliche Intelligenz / Diagnostik / Bildanalyse},
}