heiBIB: Kleesiek, Jens Philipp

Kleesiek, Jens Philipp Prof. Dr. med. Dr. rer. nat..Universität HeidelbergHeidelberg

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Lodde, Georg Christian: Early versus late response to PD-1-based immunotherapy in metastatic melanoma / Georg C. Lodde, Fang Zhao, Rudolf Herbst, Patrick Terheyden, Jochen Utikal, Claudia Pföhler, Jens Ul… , October 2024. - 10 S.
In: European journal of cancer, ISSN 1879-0852. 210(2024), Artikel-ID 114295, Seite 1-10
DOI: 10.1016/j.ejca.2024.114295
Reinke, Annika: Understanding metric-related pitfalls in image analysis validation / Annika Reinke, Minu D. Tizabi, Michael Baumgartner, Matthias Eisenmann, Doreen Heckmann-Nötzel, A. E… , 12 February 2024. - 22 S.
In: Nature methods, ISSN 1548-7105. 21(2024), 2, Seite 182-194
DOI: 10.1038/s41592-023-02150-0
Wiest, Isabella: Privacy-preserving large language models for structured medical information retrieval / Isabella Catharina Wiest, Dyke Ferber, Jiefu Zhu, Marko van Treeck, Sonja K. Meyer, Radhika Juglan, … , 20 September 2024. - 9 S. : Illustrationen
In: npj digital medicine, ISSN 2398-6352. 7(2024), 1, Seite 1-9
DOI: 10.1038/s41746-024-01233-2
Li, Jianning: Training β-VAE by aggregating a learned Gaussian posterior with a decoupled decoder / Jianning Li, Jana Fragemann, Seyed-Ahmad Ahmadi, Jens Kleesiek, Jan Egger, 2023. - 25 S.
In: Medical applications with disentanglements. (2023), Seite 70-94
Fragemann, Jana: Applying disentanglement in the medical domain : an introduction for the MAD workshop / Jana Fragemann, Xiao Liu, Jianning Li, Sotirios A. Tsaftaris, Jan Egger, Jens Kleesiek, 2023. - 12 S.
In: Medical applications with disentanglements. (2023), Seite 3-14
Deininger, Luca: An AI-based segmentation and analysis pipeline for high-field MR monitoring of cerebral organoids / Luca Deininger, Sabine Jung-Klawitter, Ralf Mikut, Petra Richter, Manuel Fischer, Kianush Karimian-J… , 01 December 2023. - 9 S. : Illustrationen
In: Scientific reports, ISSN 2045-2322. 13(2023), Artikel-ID 21231, Seite 1-9
DOI: 10.1038/s41598-023-48343-7
Wennmann, Markus: Prediction of bone marrow biopsy results from MRI in multiple myeloma patients using deep learning and radiomics / Markus Wennmann, Wenlong Ming, Fabian Bauer, Jiri Chmelik, André Klein, Charlotte Uhlenbrock, Martin… , October 2023. - 12 S.
In: Investigative radiology, ISSN 1536-0210. 58(2023), 10 vom: Okt., Seite 754-765
DOI: 10.1097/RLI.0000000000000986
Wennmann, Markus: In vivo repeatability and multiscanner reproducibility of MRI radiomics features in patients with monoclonal plasma cell disorders : a prospective bi-institutional study / Markus Wennmann, Fabian Bauer, André Klein, Jiri Chmelik, Martin Grözinger, Lukas T. Rotkopf, Peter … , April 2023. - 12 S.
In: Investigative radiology, ISSN 1536-0210. 58(2023), 4, Seite 253-264
DOI: 10.1097/RLI.0000000000000927
MICCAI MAD Workshop <1., 2022, Singapur; Online>: Medical applications with disentanglements : First MICCAI Workshop, MAD 2022, held in Conjunction with MICCAI 2022, Singapore, September 22, 2022, proceedings / edited by Jana Fragemann, Jianning Li, Xiao Liu, Sotirios A. Tsaftaris, Jan Egger, Jens Kleesiek. - 1st ed. 2023.. -
Cham: Springer Nature Switzerland, 2023.. - 1 Online-Ressource (X, 127 p. 40 illus., 26 illus. in color.), ISBN 978-3-031-25046-0
(Lecture Notes in Computer Science ; 13823)
DOI: 10.1007/978-3-031-25046-0
MICCAI MAD Workshop <1., 2022, Singapur; Online>: Medical applications with disentanglements : First MICCAI Workshop, MAD 2022, held in conjunction with MICCAI 2022, Singapore, September 22, 2022 :proceedings / Jana Fragemann, Jianning Li, Xiao Liu, Sotirios A. Tsaftaris, Jan Egger, Jens Kleesiek (eds.). -
Cham: Springer, [2023]. - x, 125 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-031-25045-3
(Lecture notes in computer science ; 13823)
Müller, Lukas: Low bone mineral density is a prognostic factor for elderly patients with HCC undergoing TACE : results from a multicenter study / Lukas Müller, Aline Mähringer-Kunz, Timo Alexander Auer, Uli Fehrenbach, Bernhard Gebauer, Johannes … , 2023. - 9 S.
In: European radiology, ISSN 1432-1084. 33(2023), 2, Seite 1031-1039
DOI: 10.1007/s00330-022-09069-8
Prinz, Sebastian: Novel measures for the diagnosis of hepatic steatosis using contrast-enhanced computer tomography images / Sebastian Prinz, Jacob M. Murray, Christian Strack, Johanna Nattenmüller, Kelsey L. Pomykala, Heinz-… , March 2023. - 9 S.
In: European journal of radiology, ISSN 1872-7727. 160(2023), Artikel-ID 110708, Seite 1-9
DOI: 10.1016/j.ejrad.2023.110708
Seibold, Constantin: Breaking with fixed set pathology recognition through report-guided contrastive training / Constantin Seibold, Simon Reiß, M. Saquib Sarfraz, Rainer Stiefelhagen, Jens Kleesiek, 2022. - 11 S.
Fischer, Maximilian: Deep learning on lossily compressed pathology images : adverse effects for ImageNet pre-trained models / Maximilian Fischer, Peter Neher, Michael Götz, Shuhan Xiao, Silvia Dias Almeida, Peter Schüffler, Al… , 2022. - 11 S.
In: Medical optical imaging and virtual microscopy image analysis. (2022), Seite 73-83
Fischer, Maximilian: DICOM whole slide imaging for computational pathology research in Kaapana and the joint imaging platform / Maximilian Fischer, Philipp Schader, Rickmer Braren, Michael Götz, Alexander Muckenhuber, Wilko Weic… , 05 April 2022. - 6 S.
In: Bildverarbeitung für die Medizin 2022. (2022), Seite 273-278
Wennmann, Markus: Combining deep learning and radiomics for automated, objective, comprehensive bone marrow characterization from whole-body MRI : a multicentric feasibility study / Markus Wennmann, André Klein, Fabian Bauer, Jiri Chmelik, Martin Grözinger, Charlotte Uhlenbrock, Ja… , November 2022. - 12 S.
In: Investigative radiology, ISSN 1536-0210. 57(2022), 11, Seite 752-763
DOI: 10.1097/RLI.0000000000000891
Zhang, Kevin Sun: Pseudoprospective paraclinical interaction of radiology residents with a deep learning system for prostate cancer detection : experience, performance, and identification of the need for intermittent recalibration / Kevin Sun Zhang, Patrick Schelb, Nils Netzer, Anoshirwan Andrej Tavakoli, Myriam Keymling, Eckhard W… , 2022. - 12 S.
In: Investigative radiology, ISSN 1536-0210. 57(2022), 9, Seite 601-612
DOI: 10.1097/RLI.0000000000000878
Fink, Matthias A.: Jointly optimized deep neural networks to synthesize monoenergetic images from single-energy CT angiography for improving classification of pulmonary embolism / Matthias A. Fink, Constantin Seibold, Hans-Ulrich Kauczor, Rainer Stiefelhagen and Jens Kleesiek, 13 May 2022. - 11 S.
In: Diagnostics, ISSN 2075-4418. 12(2022), 5, Artikel-ID 1224, Seite 1-11
DOI: 10.3390/diagnostics12051224
Seibold, Constantin: Self-guided multiple instance learning for weakly supervised disease classification and localization in chest radiographs / Constantin Seibold, Jens Kleesiek, Heinz-Peter Schlemmer, Rainer Stiefelhagen, 2021. - 18 S.
Fink, Matthias A.: CT angiography clot burden score from data mining of structured reports for pulmonary embolism / Matthias A. Fink, Victoria L. Mayer, Thomas Schneider, Constantin Seibold, Rainer Stiefelhagen, Jens… , Sep 28 2021. - 10 S.
In: Radiology, ISSN 1527-1315. 302(2022), 1, Seite 175-184
DOI: 10.1148/radiol.2021211013
Murray, Jacob: Vesseg - an open-source tool for deep learning-based atherosclerotic plaque quantification in histopathology images : brief report / Jacob M. Murray, Phillip Pfeffer, Robert Seifert, Alexander Hermann, Jessica Handke, Laura Kummer, H… , August 12, 2021. - 7 S.
In: Arteriosclerosis, thrombosis, and vascular biology, ISSN 1524-4636. 41(2021), 10 vom: Okt., Seite 2516-2522
DOI: 10.1161/ATVBAHA.121.316124
Kleesiek, Jens Philipp: Discovering digital tumor signatures-using latent code representations to manipulate and classify liver lesions / Jens Kleesiek, Benedikt Kersjes, Kai Ueltzhöffer, Jacob M. Murray, Carsten Rother, Ullrich Köthe and… , 22 June 2021. - 13 S.
In: Cancers, ISSN 2072-6694. 13(2021), 13, Artikel-ID 3108, Seite 1-13
DOI: 10.3390/cancers13133108
Salg, Gabriel Alexander: A reporting and analysis framework for structured evaluation of COVID-19 clinical and imaging data / Gabriel Alexander Salg, Maria-Katharina Ganten, Andreas Michael Bucher, Hannes Goetz Kenngott, Matth… , 12 April 2021. - 9 S.
In: npj digital medicine, ISSN 2398-6352. 4(2021), Artikel-ID 69, Seite 1-9
DOI: 10.1038/s41746-021-00439-y
Kades, Klaus: Adapting Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) to assess clinical semantic textual similarity : algorithm development and validation study / Klaus Kades, MSc; Jan Sellner, MSc; Gregor Koehler, MSc; Peter M Full, BSc; TY Emmy Lai, MSc; Jens K… , 3.2.2021. - 13 S.
In: JMIR medical informatics, ISSN 2291-9694. 9(2021), 2, Artikel-ID e22795, Seite 1-13
DOI: 10.2196/22795
Kleesiek, Jens Philipp: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der onkologischen Bildgebung / Jens Kleesiek, Jacob M. Murray, Georgios Kaissis, Rickmer Braren, 2020. - 6 S. : Illustrationen
In: Der Onkologe, ISSN 1433-0415. 26(2020), 1, Seite 60-65
DOI: 10.1007/s00761-019-00679-4
Kleesiek, Jens Philipp: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der onkologischen Bildgebung / Jens Kleesiek, Jacob M. Murray, Christian Strack, Sebastian Prinz, Georgios Kaissis, Rickmer Braren, 14 October 2020. - 10 S.
In: Der Pathologe, ISSN 1432-1963. 41(2020), 6, Seite 649-658
DOI: 10.1007/s00292-020-00827-3
Scherer, Jonas: Joint imaging platform for federated clinical data analytics / Jonas Scherer, MS; Marco Nolden, PhD; Jens Kleesiek, MD, PhD; Jasmin Metzger, MSc; Klaus Kades, MSc;… , November 09, 2020. - 12 S.
In: JCO clinical cancer informatics, ISSN 2473-4276. (2020), 4, Seite 1027-1038
DOI: 10.1200/CCI.20.00045
Kleesiek, Jens Philipp: Analyse multiparametrischer radiologischer Daten durch maschinelle Lernverfahren zur Charakterisierung von Läsionen / vorgelegt von Dr. med. Dr. rer. nat. Jens Philipp Kleesiek. -
Heidelberg, 2020. - 57 Seiten : Illustrationen, Diagramme
Kleesiek, Jens Philipp: Wie funktioniert maschinelles Lernen? / Jens Kleesiek, Jacob M. Murray, Christian Strack, Georgios Kaissis, Rickmer Braren, 2020. - 8 S.
In: Der Radiologe, ISSN 1432-2102. 60(2020), 1, Seite 24-31
DOI: 10.1007/s00117-019-00616-x
Murray, Jacob: Wie funktioniert Radiomics? / Jacob M. Murray, Georgios Kaissis, Rickmer Braren, Jens Kleesiek, 2020
In: Der Radiologe, ISSN 1432-2102. 60(2020), 1, Seite 32-41
DOI: 10.1007/s00117-019-00617-w
Kleesiek, Jens Philipp: Can virtual contrast enhancement in brain MRI replace gadolinium? : a feasibility study / Jens Kleesiek, Jan Nikolas Morshuis, Fabian Isensee, Katerina Deike-Hofmann, Daniel Paech, Philipp K… , July 1, 2019. - 8 S.
In: Investigative radiology, ISSN 1536-0210. 54(2019), 10, Seite 653-660
DOI: 10.1097/RLI.0000000000000583
Götz, Michael: DALSA : domain adaptation for supervised learning from sparsely annotated MR images / Michael Goetz, Christian Weber, Franciszek Binczyk, Joanna Polanska, Rafal Tarnawski, Barbara Bobek-… , Jan. 2016. - 13 S.
In: IEEE transactions on medical imaging, ISSN 1558-254X. 35(2016), 1, Seite 184-196
DOI: 10.1109/TMI.2015.2463078
Kleesiek, Jens Philipp: Virtual raters for reproducible and objective assessments in radiology / Jens Kleesiek, Jens Petersen, Markus Döring, Klaus Maier-Hein, Ullrich Köthe, Wolfgang Wick, Fred A.… , 22 April 2016. - 11 S. : Illustrationen
In: Scientific reports, ISSN 2045-2322. 6(2016) Artikel-Nummer 25007, 11 Seiten
DOI: 10.1038/srep25007
Biller, Armin: Sodium MRI in multiple sclerosis is compatible with intracellular sodium accumulation and inflammation-induced hyper-cellularity of acute Brain Lesions / Armin Biller, Isabella Pflugmann, Stephanie Badde, Ricarda Diem, Brigitte Wildemann, Armin M. Nagel,… , 10 August 2016. - 10 S.
In: Scientific reports, ISSN 2045-2322. 6(2016) Artikel-Nummer 31269, 10 Seiten
DOI: 10.1038/srep31269
Biller, Armin: Improved brain tumor classification by sodium MR imaging : prediction of IDH mutation status and tumor progression / A. Biller, S. Badde, A. Nagel, J.-O. Neumann, W. Wick, A. Hertenstein, M. Bendszus, F. Sahm, N. Benk… , January 2016. - 8 S.
In: American journal of neuroradiology, ISSN 1936-959X. 37(2016), 1, Seite 66-73
DOI: 10.3174/ajnr.A4493
Kleesiek, Jens Philipp: Deep MRI brain extraction : a 3D convolutional neural network for skull stripping / Jens Kleesiek, Gregor Urban, Alexander Hubert, Daniel Schwarz, Klaus Maier-Hein, Martin Bendszus, Ar… , 22 January 2016. - 10 S.
In: NeuroImage, ISSN 1095-9572. 129(2016), Seite 460-469
DOI: 10.1016/j.neuroimage.2016.01.024
Kleesiek, Jens Philipp: Die Wirkung des IKK-Inhibitors BMS-345541 auf die Genexpression von NF-kappaB-Zielgenen in der zerebralen Ischämie / vorgelegt von Jens Philipp Kleesiek, 2005 [ersch.] 2006. - II, 113 Bl. : Ill., graph. Darst.

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