Online-Ressource | |
Verfasst von: | Andres, Björn |
Titel: | Automated segmentation of large 3D images of nervous systems using a higher-order graphical model |
Verf.angabe: | Björn Andres |
Jahr: | 2011 |
Umfang: | Online-Ressource |
Angaben zum Titel: | Übers. des Hauptsacht.: Automatische Segmentierung großer 3D-Bilder von Nervensystemen unter Verwendung eines graphischen Modells höherer Ordnung |
Hochschulschrift: | Heidelberg, Univ., Diss., 2011 |
DOI: | doi:10.11588/heidok.00012296 |
URL: | kostenfrei: Volltext ; Resolving-System: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:16-opus-122969 |
Volltext ; Langzeitarchivierung Nationalbibliothek: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:16-opus-122969 | |
Volltext ; Verlag: http://d-nb.info/1179229541/34 | |
kostenfrei: Volltext ; Resolving-System: http://www.ub.uni-heidelberg.de/archiv/12296 | |
Unbekannt: https://doi.org/10.11588/heidok.00012296 | |
DOI: https://doi.org/10.11588/heidok.00012296 | |
URN: | urn:nbn:de:bsz:16-opus-122969 |
Schlagwörter: | (s)Graphisches Modell / (s)Bildsegmentierung / (s)Segmentierung / (s)Maschinelles Lernen / (s)Algorithmische Geometrie / (s)Kombinatorische Optimierung |
Datenträger: | Online-Ressource |
Dokumenttyp: | Hochschulschrift |
Sprache: | eng |
Reproduktion: | Druckausg.: Andres, Björn: Automated segmentation of large 3D images of nervous systems using a higher-order graphical model201120112011. - 163 S |
K10plus-PPN: | 1650989121 |
Lokale URL UB: | Zum Volltext |