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 Online-Ressource | |
| Verfasst von: | Sengstock, Christian  |
| Titel: | Geographic feature mining |
| Titelzusatz: | framework and fundamental tasks for geographic knowledge discovery from user-generated data |
| Verf.angabe: | Christian Sengstock |
| Jahr: | 2015 |
| Umfang: | Online-Ressource (207 S.) |
| Fussnoten: | Mit Zsfassungen in dt. und engl. Sprache. |
| Hochschulschrift: | Heidelberg, Univ., Diss., 2015 |
| DOI: | doi:10.11588/heidok.00018356 |
| URL: | Kostenfrei: Volltext: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:16-heidok-183567 |
| Resolving-System: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:16-heidok-183567 | |
| Langzeitarchivierung Nationalbibliothek: http://d-nb.info/1180395662/34 | |
| kostenfrei: Verlag ; Resolving-System: http://www.ub.uni-heidelberg.de/archiv/18356 | |
| Unbekannt: https://doi.org/10.11588/heidok.00018356 | |
| DOI: https://doi.org/10.11588/heidok.00018356 | |
| URN: | urn:nbn:de:bsz:16-heidok-183567 |
| Schlagwörter: | (s)Data Mining / (s)Wissensextraktion / (s)Social Media |
| Datenträger: | Online-Ressource |
| Dokumenttyp: | Hochschulschrift |
| Sprache: | eng |
| Reproduktion: | Druckausg.: Sengstock, Christian: Geographic feature mining201520152015. - VIII, 195 S |
| K10plus-PPN: | 1656274248 |
| Lokale URL UB: |  Zum Volltext |
