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 Online-Ressource | |
| Verfasst von: | Aguilera, Luis U. [VerfasserIn]  |
| Zimmer, Christoph [VerfasserIn] | |
| Kummer, Ursula [VerfasserIn] | |
| Titel: | A new efficient approach to fit stochastic models on the basis of high-throughput experimental data using a model of IRF7 gene expression as case study |
| Verf.angabe: | Luis U. Aguilera, Christoph Zimmer and Ursula Kummer |
| Verlagsort: | London |
| Verlag: | BioMed Central |
| Jahr: | 2017 |
| Umfang: | 1 Online-Ressource (14 Seiten) |
| Fussnoten: | Aus: BMC Systems Biology, 11 (2017), Nr. 26. pp. 1-14. ISSN 1752-0509 |
| DOI: | doi:10.1186/s12918-017-0406-4 |
| URL: | kostenfrei: Volltext: http://dx.doi.org/10.1186/s12918-017-0406-4 |
| kostenfrei: Volltext: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:16-heidok-226937 | |
| DOI: https://doi.org/10.1186/s12918-017-0406-4 | |
| URN: | urn:nbn:de:bsz:16-heidok-226937 |
| Datenträger: | Online-Ressource |
| Sprache: | eng |
| K10plus-PPN: | 165618866X |
| Lokale URL UB: |  Zum Volltext |
