Navigation überspringen
Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

Verfügbarkeit
Standort: ---
Exemplare: ---
heiBIB
 Online-Ressource
Verfasst von:Le Novère, Nicolas [VerfasserIn]   i
 Hucka, Michael [VerfasserIn]   i
 Gauges, Ralph [VerfasserIn]   i
 Sahle, Sven [VerfasserIn]   i
 Snoep, Jacky L. [VerfasserIn]   i
Titel:The systems biology graphical notation
Verf.angabe:Nicolas Le Novère, Michael Hucka, Huaiyu Mi, Stuart Moodie, Falk Schreiber, Anatoly Sorokin, Emek Demir, Katja Wegner, Mirit I. Aladjem, Sarala M. Wimalaratne, Frank T. Bergman, Ralph Gauges, Peter Ghazal, Hideya Kawaji, Lu Li, Yukiko Matsuoka, Alice Villéger, Sarah E. Boyd, Laurence Calzone, Melanie Courtot, Ugur Dogrusoz, Tom C. Freeman, Akira Funahashi, Samik Ghosh, Akiya Jouraku, Sohyoung Kim, Fedor Kolpakov, Augustin Luna, Sven Sahle, Esther Schmidt, Steven Watterson, Guanming Wu, Igor Goryanin, Douglas B. Kell, Chris Sander, Herbert Sauro, Jacky L. Snoep, Kurt Kohn & Hiroaki Kitano
Umfang:7 S.
Fussnoten:Corrected after print 11 August 2009 ; Gesehen am 16.05.2017
Titel Quelle:Enthalten in: Nature biotechnology
Jahr Quelle:2009
Band/Heft Quelle:27(2009), 8, S. 735-741
ISSN Quelle:1546-1696
Abstract:Circuit diagrams and Unified Modeling Language diagrams are just two examples of standard visual languages that help accelerate work by promoting regularity, removing ambiguity and enabling software tool support for communication of complex information. Ironically, despite having one of the highest ratios of graphical to textual information, biology still lacks standard graphical notations. The recent deluge of biological knowledge makes addressing this deficit a pressing concern. Toward this goal, we present the Systems Biology Graphical Notation (SBGN), a visual language developed by a community of biochemists, modelers and computer scientists. SBGN consists of three complementary languages: process diagram, entity relationship diagram and activity flow diagram. Together they enable scientists to represent networks of biochemical interactions in a standard, unambiguous way. We believe that SBGN will foster efficient and accurate representation, visualization, storage, exchange and reuse of information on all kinds of biological knowledge, from gene regulation, to metabolism, to cellular signaling.
DOI:doi:10.1038/nbt.1558
URL:Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.

Kostenfrei registrierungspflichtig: Verlag: http://dx.doi.org/10.1038/nbt.1558
 Kostenfrei registrierungspflichtig: Verlag: https://www.nature.com/nbt/journal/v27/n8/full/nbt.1558.html
 DOI: https://doi.org/10.1038/nbt.1558
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
K10plus-PPN:1558690069
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

Permanenter Link auf diesen Titel (bookmarkfähig):  https://katalog.ub.uni-heidelberg.de/titel/68119974   QR-Code
zum Seitenanfang