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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

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 Online-Ressource
Verfasst von:Janssen, Sonja [VerfasserIn]   i
 Henzler, Claudia [VerfasserIn]   i
 Weis, Meike [VerfasserIn]   i
 Schönberg, Stefan [VerfasserIn]   i
 Apfaltrer, Paul [VerfasserIn]   i
Titel:Dual-energy snap-shot perfusion CT in suspect pulmonary nodules and masses and for lung cancer staging
Verf.angabe:Sonja Sudarski, Claudia Hagelstein, Meike Weis, Stefan O. Schoenberg, Paul Apfaltrer
E-Jahr:2015
Jahr:December 2015
Umfang:8 S.
Fussnoten:Gesehen am 07.12.2017
Titel Quelle:Enthalten in: European journal of radiology
Ort Quelle:Amsterdam [u.a.] : Elsevier Science, 1990
Jahr Quelle:2015
Band/Heft Quelle:84(2015), 12, Seite 2393-2400
ISSN Quelle:1872-7727
Abstract:Dual energy computed tomography (DECT) has proven its clinical usefulness for improved tissue characterization within the past years. In thoracic oncology, DECT can be used to differentiate between benign and malignant pulmonary nodules and masses. In patients with known lung cancer, DECT can add incremental functional information to staging scans, therapeutic response evaluation, as well as to the assessment of lung function. This review aims to give an overview on the current clinical utilities of DECT of the chest, its multiple post-processing applications and dose saving options. Furthermore, this review highlights promising applications of DECT that merit implementation in future clinical routine.
DOI:doi:10.1016/j.ejrad.2015.09.024
URL:Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.

Volltext: http://dx.doi.org/10.1016/j.ejrad.2015.09.024
 Volltext: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0720048X15301169
 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2015.09.024
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
Sach-SW:Dual-energy computed tomography
 Functional CT
 Lung cancer
 Pulmonary nodule
 Spectral CT imaging
 Tissue characterization
K10plus-PPN:1566143918
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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