Status: Bibliographieeintrag
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Exemplare:
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| Online-Ressource |
Verfasst von: | Kühn, Reimer [VerfasserIn]  |
| Stamatescu, Ion-Olimpiu [VerfasserIn]  |
Titel: | A two-step algorithm for learning from unspecific reinforcement |
Verf.angabe: | Reimer Kühn and Ion-Olimpiu Stamatescu |
Fussnoten: | Gesehen am 06.03.2018 |
Titel Quelle: | Enthalten in: Journal of physics / A |
Jahr Quelle: | 1999 |
Band/Heft Quelle: | 32(1999,31) Artikel-Nummer 5749, 13 Seiten |
ISSN Quelle: | 1751-8121 |
Abstract: | We study a simple learning model based on the Hebb rule to cope with `delayed', unspecific reinforcement. In spite of the unspecific nature of the information-feedback, convergence to asymptotically perfect generalization is observed, with a rate depending, however, in a non-universal way on learning parameters. Asymptotic convergence can be as fast as that of Hebbian learning, but may be slower. Morever, for a certain range of parameter settings, it depends on initial conditions whether the system can reach the regime of asymptotically perfect generalization, or rather approaches a stationary state of poor generalization. |
DOI: | doi:10.1088/0305-4470/32/31/301 |
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Verlag: http://dx.doi.org/10.1088/0305-4470/32/31/301 |
| Verlag: http://stacks.iop.org/0305-4470/32/i=31/a=301 |
| DOI: https://doi.org/10.1088/0305-4470/32/31/301 |
Datenträger: | Online-Ressource |
Sprache: | eng |
K10plus-PPN: | 1570439516 |
Verknüpfungen: | → Zeitschrift |
¬A¬ two-step algorithm for learning from unspecific reinforcement / Kühn, Reimer [VerfasserIn] (Online-Ressource)
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