Status: Bibliographieeintrag
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Exemplare:
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| Online-Ressource |
Verfasst von: | Zisler, Matthias [VerfasserIn]  |
| Åström, Freddie [VerfasserIn]  |
| Petra, Stefania [VerfasserIn]  |
| Schnörr, Christoph [VerfasserIn]  |
Titel: | Image reconstruction by multilabel propagation |
Verf.angabe: | Matthias Zisler, Freddie Åström, Stefania Petra, Christoph Schnörr |
Umfang: | 13 S. |
Fussnoten: | Gesehen am 14.03.2018 |
Titel Quelle: | Enthalten in: Scale Space and Variational Methods in Computer Vision |
Jahr Quelle: | 2017 |
Band/Heft Quelle: | (2017), S. 247-259 |
ISBN Quelle: | 978-3-319-58771-4 |
Abstract: | This work presents a non-convex variational approach to joint image reconstruction and labeling. Our regularization strategy, based on the KL-divergence, takes into account the smooth geometry on the space of discrete probability distributions. The proposed objective function is efficiently minimized via DC programming which amounts to solving a sequence of convex programs, with guaranteed convergence to a critical point. Each convex program is solved by a generalized primal dual algorithm. This entails the evaluation of a proximal mapping, evaluated efficiently by a fixed point iteration. We illustrate our approach on few key scenarios in discrete tomography and image deblurring. |
DOI: | doi:10.1007/978-3-319-58771-4_20 |
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Verlag: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-58771-4_20 |
| Verlag: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-58771-4_20 |
| DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-58771-4_20 |
Datenträger: | Online-Ressource |
Sprache: | eng |
K10plus-PPN: | 1571047999 |
Verknüpfungen: | → Sammelwerk |
Image reconstruction by multilabel propagation / Zisler, Matthias [VerfasserIn] (Online-Ressource)
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