Status: Bibliographieeintrag
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Exemplare:
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| Online-Ressource |
Verfasst von: | Johannes, Jan [VerfasserIn]  |
Titel: | Nonparametric estimation in functional linear model |
Verf.angabe: | Jan Johannes |
Umfang: | 7 S. |
Fussnoten: | Gesehen am 19.07.2018 |
Titel Quelle: | Enthalten in: Functional and Operatorial Statistics |
Jahr Quelle: | 2008 |
Band/Heft Quelle: | (2008), S. 215-221 |
ISBN Quelle: | 978-3-7908-2062-1 |
Abstract: | We consider the problem of estimating the slope parameter in functional linear regression, where scalar responses Y 1 yYn nare modeled in dependence of random functions X 1 X n. In the case of second order stationary random functions and as well in the non stationary case estimators of the functional slope parameter and its derivatives are constructed based on a regularized inversion of the estimated covariance operator. In this paper the rate of convergence of the estimator is derived assuming that the slope parameter belongs to the well-known Sobolev space of periodic functions and that the covariance operator is finitely, infinitely or in some general form smoothing. |
DOI: | doi:10.1007/978-3-7908-2062-1_33 |
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Resolving-System: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-7908-2062-1_33 |
| Verlag: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-7908-2062-1_33 |
| DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-7908-2062-1_33 |
Datenträger: | Online-Ressource |
Sprache: | eng |
K10plus-PPN: | 1577778057 |
Verknüpfungen: | → Sammelwerk |
Nonparametric estimation in functional linear model / Johannes, Jan [VerfasserIn] (Online-Ressource)
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