Navigation überspringen
Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag
Standort: ---
Exemplare: ---
heiBIB
 Online-Ressource
Verfasst von:Johannes, Jan [VerfasserIn]   i
Titel:Nonparametric estimation in functional linear model
Verf.angabe:Jan Johannes
Umfang:7 S.
Fussnoten:Gesehen am 19.07.2018
Titel Quelle:Enthalten in: Functional and Operatorial Statistics
Jahr Quelle:2008
Band/Heft Quelle:(2008), S. 215-221
ISBN Quelle:978-3-7908-2062-1
Abstract:We consider the problem of estimating the slope parameter in functional linear regression, where scalar responses Y 1 yYn nare modeled in dependence of random functions X 1 X n. In the case of second order stationary random functions and as well in the non stationary case estimators of the functional slope parameter and its derivatives are constructed based on a regularized inversion of the estimated covariance operator. In this paper the rate of convergence of the estimator is derived assuming that the slope parameter belongs to the well-known Sobolev space of periodic functions and that the covariance operator is finitely, infinitely or in some general form smoothing.
DOI:doi:10.1007/978-3-7908-2062-1_33
URL:Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.

Resolving-System: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-7908-2062-1_33
 Verlag: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-7908-2062-1_33
 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-7908-2062-1_33
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
K10plus-PPN:1577778057
Verknüpfungen:→ Sammelwerk

Permanenter Link auf diesen Titel (bookmarkfähig):  https://katalog.ub.uni-heidelberg.de/titel/68287045   QR-Code
zum Seitenanfang