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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag
Standort: ---
Exemplare: ---
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 Online-Ressource
Verfasst von:Petra, Stefania [VerfasserIn]   i
 Schnörr, Christoph [VerfasserIn]   i
Titel:On sparsity maximization in tomographic particle image reconstruction
Verf.angabe:Stefania Petra, Andreas Schröder, Bernhard Wieneke, Christoph Schnörr
Jahr:2008
Umfang:10 S.
Fussnoten:Gesehen am 26.07.2018
Titel Quelle:Enthalten in: Pattern recognition
Ort Quelle:Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2008
Jahr Quelle:2008
Band/Heft Quelle:(2008), Seite 294-303
ISBN Quelle:978-3-540-69321-5
Abstract:This work focuses on tomographic image reconstruction in experimental fluid mechanics (TomoPIV), a recently established 3D particle image velocimetry technique. Corresponding 2D image sequences (projections) and the 3D reconstruction via tomographical methods provides the basis for estimating turbulent flows and related flow patterns through image processing. TomoPIV employs undersampling to make the high-speed imaging process feasible, resulting in an ill-posed image reconstruction problem. We address the corresponding basic problems involved and point out promising optimization criteria for reconstruction based on sparsity maximization, that perform favorably in comparison to classical algebraic methods currently in use for TomoPIV.
DOI:doi:10.1007/978-3-540-69321-5_30
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Volltext ; Verlag: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-69321-5_30
 Volltext: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-540-69321-5_30
 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-69321-5_30
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
K10plus-PPN:1577993209
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