Status: Bibliographieeintrag
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Exemplare:
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| |  Online-Ressource |
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| Verfasst von: | Shao, Chunxuan [VerfasserIn]  |
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| | Höfer, Thomas [VerfasserIn] |
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| Titel: | Robust classification of single-cell transcriptome data by nonnegative matrix factorization |
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| Verf.angabe: | Chunxuan Shao and Thomas Höfer |
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| Jahr: | 2017 |
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| Jahr des Originals: | 2016 |
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| Umfang: | 8 S. |
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| Fussnoten: | Advance access publication date: 23 September 2016 ; Gesehen am 27.07.2018 |
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| Titel Quelle: | Enthalten in: Bioinformatics |
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| Ort Quelle: | Oxford : Oxford Univ. Press, 1985 |
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| Jahr Quelle: | 2017 |
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| Band/Heft Quelle: | 33(2017), 2, Seite 235-242 |
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| ISSN Quelle: | 1367-4811 |
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| Abstract: | AbstractMotivation. Single-cell transcriptome data provide unprecedented resolution to study heterogeneity in cell populations and present a challenge for unsu |
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| DOI: | doi:10.1093/bioinformatics/btw607 |
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Volltext ; Verlag: http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btw607 |
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| | Volltext: https://academic.oup.com/bioinformatics/article/33/2/235/2525715 |
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| | DOI: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btw607 |
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| Datenträger: | Online-Ressource |
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| Sprache: | eng |
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| K10plus-PPN: | 1578011817 |
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| Verknüpfungen: | → Zeitschrift |
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Robust classification of single-cell transcriptome data by nonnegative matrix factorization / Shao, Chunxuan [VerfasserIn]; 2017 (Online-Ressource)
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