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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

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Standort: ---
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 Online-Ressource
Verfasst von:Maier-Hein, Lena [VerfasserIn]   i
 Kenngott, Hannes Götz [VerfasserIn]   i
 Schoch, Nicolai [VerfasserIn]   i
 Wagner, Martin [VerfasserIn]   i
Titel:Surgical data science for next-generation interventions
Verf.angabe:Lena Maier-Hein, Swaroop S. Vedula, Stefanie Speidel, Nassir Navab, Ron Kikinis, Adrian Park, Matthias Eisenmann, Hubertus Feussner, Germain Forestier, Stamatia Giannarou, Makoto Hashizume, Darko Katic, Hannes Kenngott, Michael Kranzfelder, Anand Malpani, Keno März, Thomas Neumuth, Nicolas Padoy, Carla Pugh, Nicolai Schoch, Danail Stoyanov, Russell Taylor, Martin Wagner, Gregory D. Hager and Pierre Jannin
E-Jahr:2017
Jahr:12 September 2017
Umfang:6 S.
Fussnoten:Gesehen am 20.08.2018
Titel Quelle:Enthalten in: Nature biomedical engineering
Ort Quelle:London : Nature Research, 2016
Jahr Quelle:2017
Band/Heft Quelle:1(2017), 9, Seite 691-696
ISSN Quelle:2157-846X
Abstract:Interventional healthcare will evolve from an artisanal craft based on the individual experiences, preferences and traditions of physicians into a discipline that relies on objective decision-making on the basis of large-scale data from heterogeneous sources.
DOI:doi:10.1038/s41551-017-0132-7
URL:Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.

Volltext: http://dx.doi.org/10.1038/s41551-017-0132-7
 Volltext: https://www.nature.com/articles/s41551-017-0132-7
 DOI: https://doi.org/10.1038/s41551-017-0132-7
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
K10plus-PPN:1580203523
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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