| Online-Ressource |
Verfasst von: | Maier-Hein, Lena [VerfasserIn]  |
| Kenngott, Hannes Götz [VerfasserIn]  |
| Schoch, Nicolai [VerfasserIn]  |
| Wagner, Martin [VerfasserIn]  |
Titel: | Surgical data science for next-generation interventions |
Verf.angabe: | Lena Maier-Hein, Swaroop S. Vedula, Stefanie Speidel, Nassir Navab, Ron Kikinis, Adrian Park, Matthias Eisenmann, Hubertus Feussner, Germain Forestier, Stamatia Giannarou, Makoto Hashizume, Darko Katic, Hannes Kenngott, Michael Kranzfelder, Anand Malpani, Keno März, Thomas Neumuth, Nicolas Padoy, Carla Pugh, Nicolai Schoch, Danail Stoyanov, Russell Taylor, Martin Wagner, Gregory D. Hager and Pierre Jannin |
E-Jahr: | 2017 |
Jahr: | 12 September 2017 |
Umfang: | 6 S. |
Fussnoten: | Gesehen am 20.08.2018 |
Titel Quelle: | Enthalten in: Nature biomedical engineering |
Ort Quelle: | London : Nature Research, 2016 |
Jahr Quelle: | 2017 |
Band/Heft Quelle: | 1(2017), 9, Seite 691-696 |
ISSN Quelle: | 2157-846X |
Abstract: | Interventional healthcare will evolve from an artisanal craft based on the individual experiences, preferences and traditions of physicians into a discipline that relies on objective decision-making on the basis of large-scale data from heterogeneous sources. |
DOI: | doi:10.1038/s41551-017-0132-7 |
URL: | Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.
Volltext: http://dx.doi.org/10.1038/s41551-017-0132-7 |
| Volltext: https://www.nature.com/articles/s41551-017-0132-7 |
| DOI: https://doi.org/10.1038/s41551-017-0132-7 |
Datenträger: | Online-Ressource |
Sprache: | eng |
K10plus-PPN: | 1580203523 |
Verknüpfungen: | → Zeitschrift |
Surgical data science for next-generation interventions / Maier-Hein, Lena [VerfasserIn]; 12 September 2017 (Online-Ressource)