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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

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 Online-Ressource
Verfasst von:Horvát, Emöke-Ágnes [VerfasserIn]   i
 Hanselmann, Michael [VerfasserIn]   i
 Hamprecht, Fred [VerfasserIn]   i
 Zweig, Katharina A. [VerfasserIn]   i
Titel:One plus one makes three (for social networks)
Verf.angabe:Emöke-Ágnes Horvát, Michael Hanselmann, Fred A. Hamprecht, Katharina A. Zweig
E-Jahr:2012
Jahr:April 6, 2012
Umfang:8 S.
Fussnoten:Gesehen am 07.11.2018
Titel Quelle:Enthalten in: PLOS ONE
Ort Quelle:San Francisco, California, US : PLOS, 2006
Jahr Quelle:2012
Band/Heft Quelle:7(2012), 4, Artikel-ID e34740
ISSN Quelle:1932-6203
Abstract:Members of social network platforms often choose to reveal private information, and thus sacrifice some of their privacy, in exchange for the manifold opportunities and amenities offered by such platforms. In this article, we show that the seemingly innocuous combination of knowledge of confirmed contacts between members on the one hand and their email contacts to non-members on the other hand provides enough information to deduce a substantial proportion of relationships between non-members. Using machine learning we achieve an area under the (receiver operating characteristic) curve () of at least for predicting whether two non-members known by the same member are connected or not, even for conservative estimates of the overall proportion of members, and the proportion of members disclosing their contacts.
DOI:doi:10.1371/journal.pone.0034740
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Volltext ; Verlag: http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0034740
 Volltext: https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0034740
 DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0034740
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
Sach-SW:Algorithms
 Facebook
 Human learning
 Internet
 Machine learning
 Machine learning algorithms
 Network analysis
 Social networks
K10plus-PPN:1582636680
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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