Status: Bibliographieeintrag
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Exemplare:
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| |  Online-Ressource |
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| Verfasst von: | Heimel, Theo [VerfasserIn]  |
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| | Plehn, Tilman [VerfasserIn] |
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| | Thompson, Jennifer M. [VerfasserIn] |
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| Titel: | QCD or what? |
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| Verf.angabe: | Theo Heimel, Gregor Kasieczka, Tilman Plehn, and Jennifer M. Thompson |
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| E-Jahr: | 2019 |
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| Jahr: | 14 Jan 2019 |
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| Jahr des Originals: | 2018 |
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| Umfang: | 20 S. |
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| Fussnoten: | Gesehen am 11.09.2020 |
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| Titel Quelle: | Enthalten in: De.arxiv.org |
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| Ort Quelle: | [S.l.] : Arxiv.org, 1991 |
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| Jahr Quelle: | 2018 |
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| Band/Heft Quelle: | (2018) Artikel-Nummer 1808.08979, 20 Seiten |
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| Abstract: | Autoencoder networks, trained only on QCD jets, can be used to search for anomalies in jet-substructure. We show how, based either on images or on 4-vectors, they identify jets from decays of arbitrary heavy resonances. To control the backgrounds and the underlying systematics we can de-correlate the jet mass using an adversarial network. Such an adversarial autoencoder allows for a general and at the same time easily controllable search for new physics. Ideally, it can be trained and applied to data in the same phase space region, allowing us to efficiently search for new physics using un-supervised learning. |
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| URL: | Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.
Volltext: http://arxiv.org/abs/1808.08979 |
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| Datenträger: | Online-Ressource |
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| Sprache: | eng |
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| Sach-SW: | High Energy Physics - Phenomenology |
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| K10plus-PPN: | 158571710X |
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| Verknüpfungen: | → Sammelwerk |
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QCD or what? / Heimel, Theo [VerfasserIn]; 14 Jan 2019 (Online-Ressource)
68342389
