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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

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 Online-Ressource
Verfasst von:Censor, Yair [VerfasserIn]   i
 Lenzen, Frank [VerfasserIn]   i
 Schnörr, Christoph [VerfasserIn]   i
Titel:The implicit convex feasibility problem and its application to adaptive image denoising
Verf.angabe:Yair Censor, Aviv Gibali, Frank Lenzen and Christoph Schnörr
E-Jahr:2016
Jahr:March 20, 2016
Umfang:16 S.
Fussnoten:Gesehen am 19.12.2018
Titel Quelle:Enthalten in: Journal of computational mathematics
Ort Quelle:Hong Kong : Global Science Press, 1983
Jahr Quelle:2016
Band/Heft Quelle:34(2016), 6, Seite 610-625
ISSN Quelle:1991-7139
Abstract:The implicit convex feasibility problem attempts to find a point in the intersection of a finite family of convex sets, some of which are not explicitly determined but may vary. We develop simultaneous and sequential projection methods capable of handling such problems and demonstrate their applicability to image denoising in a specific medical imaging situation. By allowing the variable sets to undergo scaling, shifting and rotation, this work generalizes previous results wherein the implicit convex feasibility problem was used for cooperative wireless sensor network positioning where sets are balls and their centers were implicit
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Volltext: http://www.global-sci.org/intro/article_detail.html?journal=jcm&article_id=9816
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
K10plus-PPN:1585756946
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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