Verfasst von: | Yang, Mi [VerfasserIn]  |
Titel: | Applying machine learning to dervive actionable insights in precision oncology |
Mitwirkende: | Brors, Benedikt [AkademischeR BetreuerIn]  |
Institutionen: | Universität Heidelberg [Grad-verleihende Institution]  |
Verf.angabe: | presented by Mi Yang, PharmD, M.Sc. ; referees: Prof. Dr. Benedikt Brors, Prof. Dr. Julio Saez-Rodriguez |
Verlagsort: | Heidelberg |
Jahr: | 2018 |
Umfang: | 76 Seiten |
Illustrationen: | Illustrationen, Diagramme |
Schrift/Sprache: | Mit einer Zusammenfassung in englischer und deutscher Sprache |
Hochschulschrift: | Dissertation, Ruperto Carola University Heidelberg, 2018 |
URL: | Inhaltsverzeichnis: http://d-nb.info/117212552X/04 |
Dokumenttyp: | Hochschulschrift |
Sprache: | eng |
Bibliogr. Hinweis: | Erscheint auch als : Online-Ausgabe: Yang, Mi: Applying machine learning to derive actionable insights in precision oncology. - Heidelberg, 2019. - 1 Online-Ressource (77 Seiten) |
K10plus-PPN: | 1586116185 |
Applying machine learning to dervive actionable insights in precision oncology / Yang, Mi [VerfasserIn]; 2018
68345966
Exemplare:
Signatur | QR | Standort | Status |
2019 U 15 |  | Hauptbibliothek Altstadt / Ausweichmagazin | | bestellbar |
Mediennummer: 10574499 |