| |  Online-Ressource |
|---|
| Verfasst von: | Kather, Jakob Nikolas [VerfasserIn]  |
|---|
| | Krisam, Johannes [VerfasserIn] |
|---|
| | Charoentong, Pornpimol [VerfasserIn] |
|---|
| | Herpel, Esther [VerfasserIn] |
|---|
| | Weis, Cleo-Aron Thias [VerfasserIn] |
|---|
| | Gaiser, Timo [VerfasserIn] |
|---|
| | Marx, Alexander [VerfasserIn] |
|---|
| | Valous, Nektarios A. [VerfasserIn] |
|---|
| | Ferber, Dyke [VerfasserIn] |
|---|
| | Zörnig, Inka [VerfasserIn] |
|---|
| | Jäger, Dirk [VerfasserIn] |
|---|
| | Brenner, Hermann [VerfasserIn] |
|---|
| | Chang-Claude, Jenny [VerfasserIn] |
|---|
| | Hoffmeister, Michael [VerfasserIn] |
|---|
| | Halama, Niels [VerfasserIn] |
|---|
| Titel: | Predicting survival from colorectal cancer histology slides using deep learning |
|---|
| Titelzusatz: | a retrospective multicenter study |
|---|
| Verf.angabe: | Jakob Nikolas Kather, Johannes Krisam, Pornpimol Charoentong, Tom Luedde, Esther Herpel, Cleo-Aron Weis, Timo Gaiser, Alexander Marx, Nektarios A. Valous, Dyke Ferber, Lina Jansen, Constantino Carlos Reyes-Aldasoro, Inka Zörnig, Dirk Jäger, Hermann Brenner, Jenny Chang-Claude, Michael Hoffmeister, Niels Halama |
|---|
| E-Jahr: | 2019 |
|---|
| Jahr: | January 24, 2019 |
|---|
| Umfang: | 22 S. |
|---|
| Fussnoten: | Gesehen am 27.03.2019 |
|---|
| Titel Quelle: | Enthalten in: Public Library of SciencePLoS medicine |
|---|
| Ort Quelle: | Lawrence, Kan. : PLoS, 2004 |
|---|
| Jahr Quelle: | 2019 |
|---|
| Band/Heft Quelle: | 16(2019,1) Artikel-Nummer e1002730, 22 Seiten |
|---|
| ISSN Quelle: | 1549-1676 |
|---|
| DOI: | doi:10.1371/journal.pmed.1002730 |
|---|
| URL: | Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.
Volltext: https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1002730 |
|---|
| | DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1002730 |
|---|
| Datenträger: | Online-Ressource |
|---|
| Sprache: | eng |
|---|
| K10plus-PPN: | 1662439504 |
|---|
| Verknüpfungen: | → Zeitschrift |
|---|
Predicting survival from colorectal cancer histology slides using deep learning / Kather, Jakob Nikolas [VerfasserIn]; January 24, 2019 (Online-Ressource)
