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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

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 Online-Ressource
Verfasst von:Capper, David [VerfasserIn]   i
 Sahm, Felix [VerfasserIn]   i
 Jones, David T. W. [VerfasserIn]   i
 Schrimpf, Daniel [VerfasserIn]   i
 Reuss, David [VerfasserIn]   i
 Kölsche, Christian [VerfasserIn]   i
 Reinhardt, Annekathrin [VerfasserIn]   i
 Wefers, Annika K. [VerfasserIn]   i
 Huang, Kristin [VerfasserIn]   i
 Sievers, Philipp [VerfasserIn]   i
 Ebrahimi, Azadeh [VerfasserIn]   i
 Hänggi, Daniel [VerfasserIn]   i
 Unterberg, Andreas [VerfasserIn]   i
 Platten, Michael [VerfasserIn]   i
 Wick, Wolfgang [VerfasserIn]   i
 Witt, Olaf [VerfasserIn]   i
 Milde, Till [VerfasserIn]   i
 Korshunov, Andrey [VerfasserIn]   i
 Pfister, Stefan [VerfasserIn]   i
 Deimling, Andreas von [VerfasserIn]   i
Titel:Practical implementation of DNA methylation and copy-number-based CNS tumor diagnostics
Titelzusatz:the Heidelberg experience
Verf.angabe:David Capper, Damian Stichel, Felix Sahm, David T. W. Jones, Daniel Schrimpf, Martin Sill, Simone Schmid, Volker Hovestadt, David E. Reuss, Christian Koelsche, Annekathrin Reinhardt, Annika K. Wefers, Kristin Huang, Philipp Sievers, Azadeh Ebrahimi, Anne Schöler, Daniel Teichmann, Arend Koch, Daniel Hänggi, Andreas Unterberg, Michael Platten, Wolfgang Wick, Olaf Witt, Till Milde, Andrey Korshunov, Stefan M. Pfister, Andreas von Deimling
E-Jahr:2018
Jahr:August 2018
Umfang:40 S.
Illustrationen:Illustrationen
Fussnoten:Published online: 2 July 2018 ; Gesehen am 29.03.2019
Titel Quelle:Enthalten in: Acta neuropathologica
Ort Quelle:Berlin : Springer, 1961
Jahr Quelle:2018
Band/Heft Quelle:136(2018), 2, Seite 181-210
ISSN Quelle:1432-0533
Abstract:Recently, we described a machine learning approach for classification of central nervous system tumors based on the analysis of genome-wide DNA methylation patterns [6]. Here, we report on DNA methylation-based central nervous system (CNS) tumor diagnostics conducted in our institution between the years 2015 and 2018. In this period, more than 1000 tumors from the neurosurgical departments in Heidelberg and Mannheim and more than 1000 tumors referred from external institutions were subjected to DNA methylation analysis for diagnostic purposes. We describe our current approach to the integrated diagnosis of CNS tumors with a focus on constellations with conflicts between morphological and molecular genetic findings. We further describe the benefit of integrating DNA copy-number alterations into diagnostic considerations and provide a catalog of copy-number changes for individual DNA methylation classes. We also point to several pitfalls accompanying the diagnostic implementation of DNA methylation profiling and give practical suggestions for recurring diagnostic scenarios.
DOI:doi:10.1007/s00401-018-1879-y
URL:Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.

Volltext: https://doi.org/10.1007/s00401-018-1879-y
 DOI: https://doi.org/10.1007/s00401-018-1879-y
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
Sach-SW:Copy-number variation
 DNA methylation
 EPIC array
 Tumor classification
K10plus-PPN:1662543255
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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