Probabilistic photometric redshift estimation in massive digital sky surveys via machine learning

• Verfasst von: D'Isanto, Antonio [VerfasserIn]
• Titel: Probabilistic photometric redshift estimation in massive digital sky surveys via machine learning
• Mitwirkende: Wambsganß, Joachim [AkademischeR BetreuerIn]
• Verf.angabe: Put forward by Antonio D'Isanto ; referees: Prof. Dr. Joachim Wambsganß, Dr. Coryn Bailer-Jones
• Verlagsort: Heidelberg
• E-Jahr: 2019
• Jahr: [2019?]
• Umfang: 108 Seiten
• Illustrationen: Illustrationen, Diagramme
• Fussnoten: Publikationsbasierte Dissertation bestehend aus einem Text und 3 Zeitschriftenaufsätzen
• Schrift/Sprache: Mit einer Zusammenfassung in englischer und deutscher Sprache
• Hochschulschrift: Dissertation, Ruperto-Carola-University of Heidelberg, 2019
• Dokumenttyp: Hochschulschrift
• Sprache: eng
• Bibliogr. Hinweis: Erscheint auch als : Online-Ausgabe: D'Isanto, Antonio, 1985 - : Probabilistic photometric redshift estimation in massive digital sky surveys via machine learning. - Heidelberg, 2019. - 1 Online-Ressource (108 Seiten)
• K10plus-PPN: 1665861487