Navigation überspringen
Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

Verfügbarkeit
Standort: ---
Exemplare: ---
heiBIB
 Online-Ressource
Verfasst von:Oppelt, Angela [VerfasserIn]   i
 Kaschek, Daniel [VerfasserIn]   i
 Huppelschoten, Suzanna [VerfasserIn]   i
 Sison-Young, Rowena [VerfasserIn]   i
 Zhang, Fang [VerfasserIn]   i
 Buck-Wiese, Marie [VerfasserIn]   i
 Herrmann, Franziska [VerfasserIn]   i
 Malkusch, Sebastian [VerfasserIn]   i
 Krüger, Carmen L. [VerfasserIn]   i
 Meub, Mara [VerfasserIn]   i
 Merkt, Benjamin [VerfasserIn]   i
 Zimmermann, Lea [VerfasserIn]   i
 Schofield, Amy [VerfasserIn]   i
 Jones, Robert P. [VerfasserIn]   i
 Malik, Hassan [VerfasserIn]   i
 Schilling, Marcel [VerfasserIn]   i
 Heilemann, Mike [VerfasserIn]   i
 Water, Bob van de [VerfasserIn]   i
 Goldring, Christopher E. [VerfasserIn]   i
 Park, B. Kevin [VerfasserIn]   i
 Timmer, Jens [VerfasserIn]   i
 Klingmüller, Ursula [VerfasserIn]   i
Titel:Model-based identification of TNFα-induced IKKβ-mediated and I[kappa]Bα-mediated regulation of NF[kappa]B signal transduction as a tool to quantify the impact of drug-induced liver injury compounds
Verf.angabe:Angela Oppelt, Daniel Kaschek, Suzanna Huppelschoten, Rowena Sison-Young, Fang Zhang, Marie Buck-Wiese, Franziska Herrmann, Sebastian Malkusch, Carmen L. Krüger, Mara Meub, Benjamin Merkt, Lea Zimmermann, Amy Schofield, Robert P. Jones, Hassan Malik, Marcel Schilling, Mike Heilemann, Bob van de Water, Christopher E. Goldring, B. Kevin Park, Jens Timmer and Ursula Klingmüller
E-Jahr:2018
Jahr:11 June 2018
Umfang:16 S.
Fussnoten:Gesehen am 03.07.2019
Titel Quelle:Enthalten in: npj Systems biology and applications
Ort Quelle:London : Nature Publ. Group, 2015
Jahr Quelle:2018
Band/Heft Quelle:4(2018,1) Artikel-Nummer 23
ISSN Quelle:2056-7189
Abstract:Drug-induced liver injury (DILI) is one of the most important obstacles during drug development. More than 1000 drugs have been identified to damage the liver, but the current test systems are poor in predicting DILI. A team of cell biologists, theoretical physicists, and clinical pharmacologists combined experimental data generated in cultured liver cells with mathematical modeling to quantify the impact of the anti-inflammatory drug diclofenac. The analysis demonstrated that diclofenac induces multiple changes in the signal transduction network activated by the tumor necrosis factor alpha (TNFα), one of the known factors to amplify liver toxicity. Data of other liver injury-causing compounds were integrated into the mathematical model and their impact was quantified, thereby demonstrating the potential use of the mathematical model for the further analysis of other compounds in order to improve DILI test systems.
DOI:doi:10.1038/s41540-018-0058-z
URL:Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.

Volltext ; Verlag: https://doi.org/10.1038/s41540-018-0058-z
 Volltext: https://www.nature.com/articles/s41540-018-0058-z
 DOI: https://doi.org/10.1038/s41540-018-0058-z
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
K10plus-PPN:1668457237
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

Permanenter Link auf diesen Titel (bookmarkfähig):  https://katalog.ub.uni-heidelberg.de/titel/68403996   QR-Code
zum Seitenanfang