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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

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 Online-Ressource
Verfasst von:Kirchhöfer, Daniel [VerfasserIn]   i
 Holst, Gerhard A. [VerfasserIn]   i
 Wouters, Fred S. [VerfasserIn]   i
 Hock, Stephan [VerfasserIn]   i
 Jähne, Bernd [VerfasserIn]   i
Titel:Extended noise equalisation for image compression in microscopical applications
Verf.angabe:Daniel M. Kirchhöfer, Gerhard A. Holst, Fred S. Wouters, Stephan Hock, Bernd Jähne
E-Jahr:2019
Jahr:23.05.2019
Umfang:11 S.
Fussnoten:Gesehen am 06.08.2019
Titel Quelle:Enthalten in: Technisches Messen
Ort Quelle:Berlin : De Gruyter, 1976
Jahr Quelle:2019
Band/Heft Quelle:86(2019), 7/8, Seite 422-432
ISSN Quelle:2196-7113
Abstract:Today’s camera systems used for machine vision and scientific applications have intra-scene dynamic ranges up to 16 bit and therefore A/D converters with up to 16 bit resolution per pixel. Unfortunately, the linear amplification of electrons also forces a linear or even quadratic increase of the image noise variance with the signal. Based on a method published in 2016 (B. Jähne, M. Schwarzbauer, tm-Technisches Messen 83.1), this paper describes a more general nonlinear transformation which equalizes the combined effect of temporal noise and photo-response non-uniformity (PRNU) and/or temporal noise in the illumination system of an image sensor. With this generalisation it is possible to use the equalisation also for microscopic applications for which an example is discussed.
DOI:doi:10.1515/teme-2019-0022
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Volltext ; Verlag: http://dx.doi.org/10.1515/teme-2019-0022
 Volltext: https://www.degruyter.com/view/j/teme.2019.86.issue-7-8/teme-2019-0022/teme-2019-0022.xml
 DOI: https://doi.org/10.1515/teme-2019-0022
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
Sach-SW:85.60.Gz
 Bildsensor
 Compression
 EMVA 1288
 image sensor
 Kompression
 microscopy
 Mikroskopie
 noise
 Rauschen
K10plus-PPN:1670635309
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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