Status: Bibliographieeintrag
Standort: ---
Exemplare:
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| Online-Ressource |
Verfasst von: | Kirchhöfer, Daniel [VerfasserIn]  |
| Holst, Gerhard A. [VerfasserIn]  |
| Wouters, Fred S. [VerfasserIn]  |
| Hock, Stephan [VerfasserIn]  |
| Jähne, Bernd [VerfasserIn]  |
Titel: | Extended noise equalisation for image compression in microscopical applications |
Verf.angabe: | Daniel M. Kirchhöfer, Gerhard A. Holst, Fred S. Wouters, Stephan Hock, Bernd Jähne |
E-Jahr: | 2019 |
Jahr: | 23.05.2019 |
Umfang: | 11 S. |
Fussnoten: | Gesehen am 06.08.2019 |
Titel Quelle: | Enthalten in: Technisches Messen |
Ort Quelle: | Berlin : De Gruyter, 1976 |
Jahr Quelle: | 2019 |
Band/Heft Quelle: | 86(2019), 7/8, Seite 422-432 |
ISSN Quelle: | 2196-7113 |
Abstract: | Today’s camera systems used for machine vision and scientific applications have intra-scene dynamic ranges up to 16 bit and therefore A/D converters with up to 16 bit resolution per pixel. Unfortunately, the linear amplification of electrons also forces a linear or even quadratic increase of the image noise variance with the signal. Based on a method published in 2016 (B. Jähne, M. Schwarzbauer, tm-Technisches Messen 83.1), this paper describes a more general nonlinear transformation which equalizes the combined effect of temporal noise and photo-response non-uniformity (PRNU) and/or temporal noise in the illumination system of an image sensor. With this generalisation it is possible to use the equalisation also for microscopic applications for which an example is discussed. |
DOI: | doi:10.1515/teme-2019-0022 |
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Volltext ; Verlag: http://dx.doi.org/10.1515/teme-2019-0022 |
| Volltext: https://www.degruyter.com/view/j/teme.2019.86.issue-7-8/teme-2019-0022/teme-2019-0022.xml |
| DOI: https://doi.org/10.1515/teme-2019-0022 |
Datenträger: | Online-Ressource |
Sprache: | eng |
Sach-SW: | 85.60.Gz |
| Bildsensor |
| Compression |
| EMVA 1288 |
| image sensor |
| Kompression |
| microscopy |
| Mikroskopie |
| noise |
| Rauschen |
K10plus-PPN: | 1670635309 |
Verknüpfungen: | → Zeitschrift |
Extended noise equalisation for image compression in microscopical applications / Kirchhöfer, Daniel [VerfasserIn]; 23.05.2019 (Online-Ressource)
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