Deep learning methods for likelihood-free inference

• Verfasst von: Mertens, Ulf K. [VerfasserIn]
• Titel: Deep learning methods for likelihood-free inference
• Titelzusatz: approximating the posterior distribution with convolutional neural networks
• Mitwirkende: Voß, Andreas [AkademischeR BetreuerIn]
• Institutionen: Universität Heidelberg [Grad-verleihende Institution]
• Verf.angabe: presented by Ulf Kai Mertens, M. Sc. ; advisor: Prof. Dr. Andreas Voss
• Verlagsort: Heidelberg
• Jahr: 2019
• Umfang: 1 Band (verschiedene Seitenzählungen)
• Illustrationen: Illustrationen, Diagramme
• Fussnoten: Publikationsbasierte Dissertation bestehend aus einem Text und 3 Zeitschriftenaufsätzen
• Hochschulschrift: Dissertation, Heidelberg University, 2019
• Schlagwörter: (s)Deep learning
• Dokumenttyp: Hochschulschrift
• Sprache: eng
• Bibliogr. Hinweis: Erscheint auch als : Online-Ausgabe: Mertens, Ulf K., 1989 - : Deep learning methods for likelihood-free inference. - Heidelberg, 2019. - 1 Online-Ressource (128 Seiten)
• K10plus-PPN: 1670863972