Status: Bibliographieeintrag
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Exemplare:
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| |  Online-Ressource |
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| Verfasst von: | Bodenstedt, Sebastian [VerfasserIn]  |
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| | Wagner, Martin [VerfasserIn] |
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| | Müller, Beat P. [VerfasserIn] |
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| Titel: | Active learning using deep Bayesian networks for surgical workflow analysis |
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| Verf.angabe: | Sebastian Bodenstedt, Dominik Rivoir, Alexander Jenke, Martin Wagner, Michael Breucha, Beat Müller-Stich, Sören Torge Mees, Jürgen Weitz, Stefanie Speidel |
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| E-Jahr: | 2019 |
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| Jahr: | 9 April 2019 |
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| Umfang: | 9 S. |
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| Fussnoten: | Gesehen am 11.09.2019 |
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| Titel Quelle: | Enthalten in: International journal of computer assisted radiology and surgery |
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| Ort Quelle: | Berlin : Springer, 2006 |
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| Jahr Quelle: | 2019 |
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| Band/Heft Quelle: | 14(2019), 6, Seite 1079-1087 |
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| ISSN Quelle: | 1861-6429 |
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| Abstract: | Purpose For many applications in the field of computer-assisted surgery, such as providing the position of a tumor, specifying the most probable tool required next by the surgeon or determining the... |
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| DOI: | doi:10.1007/s11548-019-01963-9 |
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Volltext ; Verlag: https://doi.org/10.1007/s11548-019-01963-9 |
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| | Volltext: https://link.springer.com/article/10.1007/s11548-019-01963-9 |
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| | DOI: https://doi.org/10.1007/s11548-019-01963-9 |
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| Datenträger: | Online-Ressource |
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| Sprache: | eng |
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| K10plus-PPN: | 1676536582 |
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| Verknüpfungen: | → Zeitschrift |
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Active learning using deep Bayesian networks for surgical workflow analysis / Bodenstedt, Sebastian [VerfasserIn]; 9 April 2019 (Online-Ressource)
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