| |  Online-Ressource |
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| Verfasst von: | Vollmuth, Philipp [VerfasserIn]  |
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| | Pflüger, Irada [VerfasserIn] |
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| | Petersen, Jens [VerfasserIn] |
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| | Neuberger, Ulf [VerfasserIn] |
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| | Brugnara, Gianluca [VerfasserIn] |
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| | Schell, Marianne [VerfasserIn] |
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| | Keßler, Tobias [VerfasserIn] |
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| | Foltyn-Dumitru, Martha [VerfasserIn] |
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| | Harting, Inga [VerfasserIn] |
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| | Sahm, Felix [VerfasserIn] |
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| | Prager, Marcel [VerfasserIn] |
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| | Nowosielski, Martha [VerfasserIn] |
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| | Wick, Antje [VerfasserIn] |
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| | Radbruch, Alexander [VerfasserIn] |
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| | Debus, Jürgen [VerfasserIn] |
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| | Schlemmer, Heinz-Peter [VerfasserIn] |
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| | Heiland, Sabine [VerfasserIn] |
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| | Platten, Michael [VerfasserIn] |
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| | Deimling, Andreas von [VerfasserIn] |
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| | Wick, Wolfgang [VerfasserIn] |
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| | Bendszus, Martin [VerfasserIn] |
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| | Maier-Hein, Klaus H. [VerfasserIn] |
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| Titel: | Automated quantitative tumour response assessment of MRI in neuro-oncology with artificial neural networks |
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| Titelzusatz: | a multicentre, retrospective study |
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| Verf.angabe: | Philipp Kickingereder, Fabian Isensee, Irada Tursunova, Jens Petersen, Ulf Neuberger, David Bonekamp, Gianluca Brugnara, Marianne Schell, Tobias Kessler, Martha Foltyn, Inga Harting, Felix Sahm, Marcel Prager, Martha Nowosielski, Antje Wick, Marco Nolden, Alexander Radbruch, Jürgen Debus, Heinz-Peter Schlemmer, Sabine Heiland, Michael Platten, Andreas von Deimling, Martin J van den Bent, Thierry Gorlia, Wolfgang Wick, Martin Bendszus, Klaus H Maier-Hein |
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| E-Jahr: | 2019 |
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| Jahr: | April 2, 2019 |
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| Umfang: | 13 S. |
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| Fussnoten: | Gesehen am 16.10.2019 |
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| Titel Quelle: | Enthalten in: The lancet. Oncology |
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| Ort Quelle: | London : The Lancet Publ. Group, 2000 |
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| Jahr Quelle: | 2019 |
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| Band/Heft Quelle: | 20(2019), 5, Seite 728-740 |
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| ISSN Quelle: | 1474-5488 |
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| Abstract: | We aimed to develop a framework relying on artificial neural networks (ANNs) for fully automated quantitative analysis of MRI in neuro-oncology to overcome the inherent limitations of manual assessment of tumour burden. |
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| DOI: | doi:10.1016/S1470-2045(19)30098-1 |
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| URL: | Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.
Volltext: https://doi.org/10.1016/S1470-2045(19)30098-1 |
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| | Verlag: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1470204519300981 |
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| | DOI: https://doi.org/10.1016/S1470-2045(19)30098-1 |
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| Datenträger: | Online-Ressource |
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| Sprache: | eng |
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| K10plus-PPN: | 1678951447 |
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| Verknüpfungen: | → Zeitschrift |
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Automated quantitative tumour response assessment of MRI in neuro-oncology with artificial neural networks / Vollmuth, Philipp [VerfasserIn]; April 2, 2019 (Online-Ressource)
