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| Verfasst von: | Aaboud, Morad [VerfasserIn]  |
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| | Anders, Christoph [VerfasserIn] |
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| | Andrei, George Victor [VerfasserIn] |
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| | Antel, Claire [VerfasserIn] |
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| | Baas, Alessandra Edda [VerfasserIn] |
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| | Bolz, Arthur [VerfasserIn] |
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| | Brandt, Oleg [VerfasserIn] |
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| | Chouridou, Sofia [VerfasserIn] |
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| | Djuvsland, Julia Isabell [VerfasserIn] |
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| | Dunford, Monica [VerfasserIn] |
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| | Ferreira de Lima, Danilo Enoque [VerfasserIn] |
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| | Franchino, Silvia [VerfasserIn] |
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| | Geisler, Manuel Patrice [VerfasserIn] |
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| | Giulini, Maddalena [VerfasserIn] |
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| | Hanke, Paul [VerfasserIn] |
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| | Jongmanns, Jan [VerfasserIn] |
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| | Kolb, Mathis [VerfasserIn] |
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| | Kugel, Andreas [VerfasserIn] |
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| | Lisovyi, Mykhailo [VerfasserIn] |
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| | Meyer zu Theenhausen, Hanno [VerfasserIn] |
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| | Narrias Villar, Daniel Isaac [VerfasserIn] |
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| | Napolitano, Fabrizio [VerfasserIn] |
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| | S̜ahinsoy, Merve [VerfasserIn] |
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| | Schöning, André [VerfasserIn] |
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| | Schultz-Coulon, Hans-Christian [VerfasserIn] |
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| | Spieker, Thomas [VerfasserIn] |
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| | Stamen, Rainer [VerfasserIn] |
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| | Starovoitov, Pavel [VerfasserIn] |
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| | Suchek, Stanislav [VerfasserIn] |
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| Titel: | Performance of top-quark and W-boson tagging with ATLAS in Run 2 of the LHC |
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| Körperschaft: | ATLAS Collaboration [VerfasserIn] |
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| Verf.angabe: | ATLAS Collaboration |
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| E-Jahr: | 2019 |
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| Jahr: | 30 April 2019 |
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| Umfang: | 54 S. |
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| Fussnoten: | Gesehen am 28.11.2019 ; The ALICE collaboration: M. Aaboud [und 2875 weitere Personen] ; Im Titel ist 'W' kursiv dargestellt |
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| Titel Quelle: | Enthalten in: The European physical journal / C |
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| Ort Quelle: | Berlin : Springer, 1998 |
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| Jahr Quelle: | 2019 |
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| Band/Heft Quelle: | 79(2019,5) Artikel-Nummer 375, 54 Seiten |
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| ISSN Quelle: | 1434-6052 |
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| Abstract: | The performance of identification algorithms (taggers) for hadronically decaying top quarks and W bosons in pp collisions at = 13TeV recorded by the ATLAS experiment at the Large Hadron Collider is presented. A set of techniques based on jet shape observables are studied to determine a set of optimal cut-based taggers for use in physics analyses. The studies are extended to assess the utility of combinations of substructure observables as a multivariate tagger using boosted decision trees or deep neural networks in comparison with taggers based on two-variable combinations. In addition, for highly boosted top-quark tagging, a deep neural network based on jet constituent inputs as well as a re-optimisation of the shower deconstruction technique is presented. The performance of these taggers is studied in data collected during 2015 and 2016 corresponding to 36.1fb-1 for the tt and +jet and 36.7-1 for the dijet event topologies. |
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| DOI: | doi:10.1140/epjc/s10052-019-6847-8 |
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| URL: | Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.
Volltext: https://doi.org/10.1140/epjc/s10052-019-6847-8 |
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| | DOI: https://doi.org/10.1140/epjc/s10052-019-6847-8 |
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| Datenträger: | Online-Ressource |
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| Sprache: | eng |
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| K10plus-PPN: | 1683730127 |
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| Verknüpfungen: | → Zeitschrift |
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Performance of top-quark and W-boson tagging with ATLAS in Run 2 of the LHC / Aaboud, Morad [VerfasserIn]; 30 April 2019 (Online-Ressource)
