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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

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 Online-Ressource
Verfasst von:Berg, Stuart [VerfasserIn]   i
 Kutra, Dominik [VerfasserIn]   i
 Kröger, Thorben [VerfasserIn]   i
 Straehle, Christoph-Nikolas [VerfasserIn]   i
 Kausler, Bernhard [VerfasserIn]   i
 Haubold, Carsten [VerfasserIn]   i
 Schiegg, Martin [VerfasserIn]   i
 Aleš, Janez [VerfasserIn]   i
 Beier, Thorsten [VerfasserIn]   i
 Rudy, Markus [VerfasserIn]   i
 Eren, Kemal [VerfasserIn]   i
 Cervantes, Jaime I. [VerfasserIn]   i
 Xu, Buote [VerfasserIn]   i
 Beuttenmueller, Fynn [VerfasserIn]   i
 Wolny, Adrian [VerfasserIn]   i
 Zhang, Chong [VerfasserIn]   i
 Köthe, Ullrich [VerfasserIn]   i
 Hamprecht, Fred [VerfasserIn]   i
 Kreshuk, Anna [VerfasserIn]   i
Titel:ilastik
Titelzusatz:interactive machine learning for (bio)image analysis
Verf.angabe:Stuart Berg, Dominik Kutra, Thorben Kroeger, Christoph N. Straehle, Bernhard X. Kausler, Carsten Haubold, Martin Schiegg, Janez Ales, Thorsten Beier, Markus Rudy, Kemal Eren, Jaime I. Cervantes, Buote Xu, Fynn Beuttenmueller, Adrian Wolny, Chong Zhang, Ullrich Koethe, Fred A. Hamprecht and Anna Kreshuk
E-Jahr:2019
Jahr:30 September 2019
Umfang:7 S.
Fussnoten:Gesehen am 23.12.2019
Titel Quelle:Enthalten in: Nature methods
Ort Quelle:London [u.a.] : Nature Publishing Group, 2004
Jahr Quelle:2019
Band/Heft Quelle:16(2019), 12, Seite 1226-1232
ISSN Quelle:1548-7105
Abstract:ilastik is an user-friendly interactive tool for machine-learning-based image segmentation, object classification, counting and tracking.
DOI:doi:10.1038/s41592-019-0582-9
URL:Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.

Volltext ; Verlag: https://doi.org/10.1038/s41592-019-0582-9
 Volltext: https://www.nature.com/articles/s41592-019-0582-9
 DOI: https://doi.org/10.1038/s41592-019-0582-9
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
K10plus-PPN:1686331681
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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