Status: Bibliographieeintrag
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Exemplare:
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| Online-Ressource |
Verfasst von: | Tsur, Neta [VerfasserIn]  |
| Vogler, Nils [VerfasserIn]  |
| Utikal, Jochen [VerfasserIn]  |
Titel: | Predicting response to pembrolizumab in metastatic melanoma by a new personalization algorithm |
Verf.angabe: | Neta Tsur, Yuri Kogan, Evgenia Avizov-Khodak, Désirée Vaeth, Nils Vogler, Jochen Utikal, Michal Lotem & Zvia Agur |
E-Jahr: | 2019 |
Jahr: | 07 October 2019 |
Umfang: | 15 S. |
Fussnoten: | Gesehen am 27.01.2020 |
Titel Quelle: | Enthalten in: Journal of translational medicine |
Ort Quelle: | London : BioMed Central, 2003 |
Jahr Quelle: | 2019 |
Band/Heft Quelle: | 17(2019), Artikel-ID 338, Seite 1-15 |
ISSN Quelle: | 1479-5876 |
Abstract: | At present, immune checkpoint inhibitors, such as pembrolizumab, are widely used in the therapy of advanced non-resectable melanoma, as they induce more durable responses than other available treatments. However, the overall response rate does not exceed 50% and, considering the high costs and low life expectancy of nonresponding patients, there is a need to select potential responders before therapy. Our aim was to develop a new personalization algorithm which could be beneficial in the clinical setting for predicting time to disease progression under pembrolizumab treatment. |
DOI: | doi:10.1186/s12967-019-2081-2 |
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Volltext: https://doi.org/10.1186/s12967-019-2081-2 |
| Verlag: https://doi.org/10.1186/s12967-019-2081-2 |
| DOI: https://doi.org/10.1186/s12967-019-2081-2 |
Datenträger: | Online-Ressource |
Sprache: | eng |
K10plus-PPN: | 1688542027 |
Verknüpfungen: | → Zeitschrift |
Predicting response to pembrolizumab in metastatic melanoma by a new personalization algorithm / Tsur, Neta [VerfasserIn]; 07 October 2019 (Online-Ressource)
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