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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

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Standort: ---
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 Online-Ressource
Verfasst von:Tsur, Neta [VerfasserIn]   i
 Vogler, Nils [VerfasserIn]   i
 Utikal, Jochen [VerfasserIn]   i
Titel:Predicting response to pembrolizumab in metastatic melanoma by a new personalization algorithm
Verf.angabe:Neta Tsur, Yuri Kogan, Evgenia Avizov-Khodak, Désirée Vaeth, Nils Vogler, Jochen Utikal, Michal Lotem & Zvia Agur
E-Jahr:2019
Jahr:07 October 2019
Umfang:15 S.
Fussnoten:Gesehen am 27.01.2020
Titel Quelle:Enthalten in: Journal of translational medicine
Ort Quelle:London : BioMed Central, 2003
Jahr Quelle:2019
Band/Heft Quelle:17(2019), Artikel-ID 338, Seite 1-15
ISSN Quelle:1479-5876
Abstract:At present, immune checkpoint inhibitors, such as pembrolizumab, are widely used in the therapy of advanced non-resectable melanoma, as they induce more durable responses than other available treatments. However, the overall response rate does not exceed 50% and, considering the high costs and low life expectancy of nonresponding patients, there is a need to select potential responders before therapy. Our aim was to develop a new personalization algorithm which could be beneficial in the clinical setting for predicting time to disease progression under pembrolizumab treatment.
DOI:doi:10.1186/s12967-019-2081-2
URL:Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.

Volltext: https://doi.org/10.1186/s12967-019-2081-2
 Verlag: https://doi.org/10.1186/s12967-019-2081-2
 DOI: https://doi.org/10.1186/s12967-019-2081-2
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
K10plus-PPN:1688542027
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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