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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

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 Online-Ressource
Verfasst von:Ritter, Christian [VerfasserIn]   i
 Wollmann, Thomas [VerfasserIn]   i
 Gunkel, Manuel [VerfasserIn]   i
 Braun, Delia [VerfasserIn]   i
 Lee, Ji Young [VerfasserIn]   i
 Erfle, Holger [VerfasserIn]   i
 Rippe, Karsten [VerfasserIn]   i
 Bartenschlager, Ralf [VerfasserIn]   i
 Rohr, Karl [VerfasserIn]   i
Titel:Hyperparameter optimization for image analysis
Titelzusatz:application to prostate tissue images and live cell data of virus-infected cells
Verf.angabe:Christian Ritter, Thomas Wollmann, Patrick Bernhard, Manuel Gunkel, Delia M. Braun, Ji-Young Lee, Jan Meiners, Ronald Simon, Guido Sauter, Holger Erfle, Karsten Rippe, Ralf Bartenschlager, Karl Rohr
E-Jahr:2019
Jahr:8 June 2019
Umfang:11 S.
Fussnoten:Gesehen am 07.02.2020
Titel Quelle:Enthalten in: International journal of computer assisted radiology and surgery
Ort Quelle:Berlin : Springer, 2006
Jahr Quelle:2019
Band/Heft Quelle:14(2019), 11, Seite 1847-1857
ISSN Quelle:1861-6429
Abstract:Automated analysis of microscopy image data typically requires complex pipelines that involve multiple methods for different image analysis tasks. To achieve best results of the analysis pipelines, method-dependent hyperparameters need to be optimized. However, complex pipelines often suffer from the fact that calculation of the gradient of the loss function is analytically or computationally infeasible. Therefore, first- or higher-order optimization methods cannot be applied.
DOI:doi:10.1007/s11548-019-02010-3
URL:Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.

Volltext: https://doi.org/10.1007/s11548-019-02010-3
 DOI: https://doi.org/10.1007/s11548-019-02010-3
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
K10plus-PPN:1689624302
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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