| |  Online-Ressource |
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| Verfasst von: | Tajti, Ferenc [VerfasserIn]  |
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| | Kuppe, Christoph [VerfasserIn] |
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| | Antoranz, Asier [VerfasserIn] |
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| | Ibrahim, Mahmoud M. [VerfasserIn] |
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| | Kim, Hyojin [VerfasserIn] |
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| | Ceccarelli, Francesco [VerfasserIn] |
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| | Holland, Christian H. [VerfasserIn] |
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| | Olauson, Hannes [VerfasserIn] |
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| | Floege, Jürgen [VerfasserIn] |
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| | Alexopoulos, Leonidas G. [VerfasserIn] |
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| | Kramann, Rafael [VerfasserIn] |
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| | Sáez Rodríguez, Julio [VerfasserIn] |
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| Titel: | A functional landscape of CKD entities from public transcriptomic data |
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| Verf.angabe: | Ferenc Tajti, Christoph Kuppe, Asier Antoranz, Mahmoud M. Ibrahim, Hyojin Kim, Francesco Ceccarelli, Christian H. Holland, Hannes Olauson, Jürgen Floege, Leonidas G. Alexopoulos, Rafael Kramann and Julio Saez-Rodriguez |
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| Jahr: | 2020 |
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| Jahr des Originals: | 2019 |
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| Umfang: | 14 S. |
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| Fussnoten: | Published online 13 November 2019 ; Gesehen am 10.03.2020 |
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| Titel Quelle: | Enthalten in: Kidney international. Reports |
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| Ort Quelle: | Amsterdam : Elsevier, 2016 |
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| Jahr Quelle: | 2020 |
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| Band/Heft Quelle: | 5(2020), 2, Seite 211-224 |
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| ISSN Quelle: | 2468-0249 |
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| Abstract: | To develop effective therapies and identify novel early biomarkers for chronic kidney disease, an understanding of the molecular mechanisms orchestrating it is essential. We here set out to understand how differences in chronic kidney disease (CKD) origin are reflected in gene expression. To this end, we integrated publicly available human glomerular microarray gene expression data for 9 kidney disease entities that account for most of CKD worldwide. Our primary goal was to demonstrate the possibilities and potential on data analysis and integration to the nephrology community. |
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| DOI: | doi:10.1016/j.ekir.2019.11.005 |
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| URL: | Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.
Volltext: https://doi.org/10.1016/j.ekir.2019.11.005 |
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| | Volltext: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2468024919315335 |
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| | DOI: https://doi.org/10.1016/j.ekir.2019.11.005 |
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| Datenträger: | Online-Ressource |
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| Sprache: | eng |
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| Sach-SW: | CKD |
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| | drug repositioning |
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| | signaling pathway |
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| | transcription factor |
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| K10plus-PPN: | 1691961892 |
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| Verknüpfungen: | → Zeitschrift |
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¬A¬ functional landscape of CKD entities from public transcriptomic data / Tajti, Ferenc [VerfasserIn]; 2020 (Online-Ressource)
