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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

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 Online-Ressource
Verfasst von:Tajti, Ferenc [VerfasserIn]   i
 Kuppe, Christoph [VerfasserIn]   i
 Antoranz, Asier [VerfasserIn]   i
 Ibrahim, Mahmoud M. [VerfasserIn]   i
 Kim, Hyojin [VerfasserIn]   i
 Ceccarelli, Francesco [VerfasserIn]   i
 Holland, Christian H. [VerfasserIn]   i
 Olauson, Hannes [VerfasserIn]   i
 Floege, Jürgen [VerfasserIn]   i
 Alexopoulos, Leonidas G. [VerfasserIn]   i
 Kramann, Rafael [VerfasserIn]   i
 Sáez Rodríguez, Julio [VerfasserIn]   i
Titel:A functional landscape of CKD entities from public transcriptomic data
Verf.angabe:Ferenc Tajti, Christoph Kuppe, Asier Antoranz, Mahmoud M. Ibrahim, Hyojin Kim, Francesco Ceccarelli, Christian H. Holland, Hannes Olauson, Jürgen Floege, Leonidas G. Alexopoulos, Rafael Kramann and Julio Saez-Rodriguez
Jahr:2020
Jahr des Originals:2019
Umfang:14 S.
Fussnoten:Published online 13 November 2019 ; Gesehen am 10.03.2020
Titel Quelle:Enthalten in: Kidney international. Reports
Ort Quelle:Amsterdam : Elsevier, 2016
Jahr Quelle:2020
Band/Heft Quelle:5(2020), 2, Seite 211-224
ISSN Quelle:2468-0249
Abstract:To develop effective therapies and identify novel early biomarkers for chronic kidney disease, an understanding of the molecular mechanisms orchestrating it is essential. We here set out to understand how differences in chronic kidney disease (CKD) origin are reflected in gene expression. To this end, we integrated publicly available human glomerular microarray gene expression data for 9 kidney disease entities that account for most of CKD worldwide. Our primary goal was to demonstrate the possibilities and potential on data analysis and integration to the nephrology community.
DOI:doi:10.1016/j.ekir.2019.11.005
URL:Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.

Volltext: https://doi.org/10.1016/j.ekir.2019.11.005
 Volltext: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2468024919315335
 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ekir.2019.11.005
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
Sach-SW:CKD
 drug repositioning
 signaling pathway
 transcription factor
K10plus-PPN:1691961892
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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