Status: Bibliographieeintrag
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Exemplare:
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| Online-Ressource |
Verfasst von: | Diefenbacher, Sascha [VerfasserIn]  |
| Plehn, Tilman [VerfasserIn]  |
| Thompson, Jennifer M. [VerfasserIn]  |
Titel: | CapsNets continuing the convolutional quest |
Verf.angabe: | Sascha Diefenbacher, Hermann Frost, Gregor Kasieczka, Tilman Plehn and Jennifer M. Thompson |
E-Jahr: | 2020 |
Jahr: | 07-02-2020 |
Umfang: | 22 S. |
Fussnoten: | Gesehen am 11.09.2020 |
Titel Quelle: | Enthalten in: SciPost physics |
Ort Quelle: | Amsterdam : SciPost Foundation, 2016 |
Jahr Quelle: | 2020 |
Band/Heft Quelle: | 8(2020), 2, Artikel-ID 023, Seite 1-22 |
ISSN Quelle: | 2542-4653 |
Abstract: | Capsule networks are ideal tools to combine event-level and subjet information at the LHC. After benchmarking our capsule network against standard convolutional networks, we show how multi-class capsules extract a resonance decaying to top quarks from both, QCD di-jet and the top continuum backgrounds. We then show how its results can be easily interpreted. Finally, we use associated top-Higgs production to demonstrate that capsule networks can work on overlaying images to go beyond calorimeter information. |
DOI: | doi:10.21468/SciPostPhys.8.2.023 |
URL: | Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.
Volltext: https://doi.org/10.21468/SciPostPhys.8.2.023 |
| DOI: https://doi.org/10.21468/SciPostPhys.8.2.023 |
Datenträger: | Online-Ressource |
Sprache: | eng |
K10plus-PPN: | 1694124703 |
Verknüpfungen: | → Zeitschrift |
CapsNets continuing the convolutional quest / Diefenbacher, Sascha [VerfasserIn]; 07-02-2020 (Online-Ressource)
68561881