Status: Bibliographieeintrag
Standort: ---
Exemplare:
---
| |  Online-Ressource |
|---|
| Verfasst von: | Diefenbacher, Sascha [VerfasserIn]  |
|---|
| | Plehn, Tilman [VerfasserIn] |
|---|
| | Thompson, Jennifer M. [VerfasserIn] |
|---|
| Titel: | CapsNets continuing the convolutional quest |
|---|
| Verf.angabe: | Sascha Diefenbacher, Hermann Frost, Gregor Kasieczka, Tilman Plehn and Jennifer M. Thompson |
|---|
| E-Jahr: | 2020 |
|---|
| Jahr: | 07-02-2020 |
|---|
| Umfang: | 22 S. |
|---|
| Fussnoten: | Gesehen am 11.09.2020 |
|---|
| Titel Quelle: | Enthalten in: SciPost physics |
|---|
| Ort Quelle: | Amsterdam : SciPost Foundation, 2016 |
|---|
| Jahr Quelle: | 2020 |
|---|
| Band/Heft Quelle: | 8(2020), 2, Artikel-ID 023, Seite 1-22 |
|---|
| ISSN Quelle: | 2542-4653 |
|---|
| Abstract: | Capsule networks are ideal tools to combine event-level and subjet information at the LHC. After benchmarking our capsule network against standard convolutional networks, we show how multi-class capsules extract a resonance decaying to top quarks from both, QCD di-jet and the top continuum backgrounds. We then show how its results can be easily interpreted. Finally, we use associated top-Higgs production to demonstrate that capsule networks can work on overlaying images to go beyond calorimeter information. |
|---|
| DOI: | doi:10.21468/SciPostPhys.8.2.023 |
|---|
| URL: | Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.
Volltext: https://doi.org/10.21468/SciPostPhys.8.2.023 |
|---|
| | DOI: https://doi.org/10.21468/SciPostPhys.8.2.023 |
|---|
| Datenträger: | Online-Ressource |
|---|
| Sprache: | eng |
|---|
| K10plus-PPN: | 1694124703 |
|---|
| Verknüpfungen: | → Zeitschrift |
|---|
CapsNets continuing the convolutional quest / Diefenbacher, Sascha [VerfasserIn]; 07-02-2020 (Online-Ressource)
68561881
