| |  Online-Ressource |
|---|
| Verfasst von: | Brugnara, Gianluca [VerfasserIn]  |
|---|
| | Isensee, Fabian [VerfasserIn] |
|---|
| | Neuberger, Ulf [VerfasserIn] |
|---|
| | Bonekamp, David [VerfasserIn] |
|---|
| | Petersen, Jens [VerfasserIn] |
|---|
| | Diem, Ricarda [VerfasserIn] |
|---|
| | Wildemann, Brigitte [VerfasserIn] |
|---|
| | Heiland, Sabine [VerfasserIn] |
|---|
| | Wick, Wolfgang [VerfasserIn] |
|---|
| | Bendszus, Martin [VerfasserIn] |
|---|
| | Maier-Hein, Klaus H. [VerfasserIn] |
|---|
| | Vollmuth, Philipp [VerfasserIn] |
|---|
| Titel: | Automated volumetric assessment with artificial neural networks might enable a more accurate assessment of disease burden in patients with multiple sclerosis |
|---|
| Verf.angabe: | Gianluca Brugnara, Fabian Isensee, Ulf Neuberger, David Bonekamp, Jens Petersen, Ricarda Diem, Brigitte Wildemann, Sabine Heiland, Wolfgang Wick, Martin Bendszus, Klaus Maier-Hein, Philipp Kickingereder |
|---|
| E-Jahr: | 2020 |
|---|
| Jahr: | 3 January 2020 |
|---|
| Umfang: | 9 S. |
|---|
| Illustrationen: | Illustrationen |
|---|
| Teil: | volume:30 |
|---|
| | year:2020 |
|---|
| | number:4 |
|---|
| | pages:2356-2364 |
|---|
| | extent:9 |
|---|
| Fussnoten: | Gesehen am 14.04.2020 |
|---|
| Titel Quelle: | Enthalten in: European radiology |
|---|
| Ort Quelle: | Berlin : Springer, 1991 |
|---|
| Jahr Quelle: | 2020 |
|---|
| Band/Heft Quelle: | 30(2020), 4, Seite 2356-2364 |
|---|
| ISSN Quelle: | 1432-1084 |
|---|
| | 1613-3757 |
|---|
| Abstract: | Patients with multiple sclerosis (MS) regularly undergo MRI for assessment of disease burden. However, interpretation may be time consuming and prone to intra- and interobserver variability. Here, we evaluate the potential of artificial neural networks (ANN) for automated volumetric assessment of MS disease burden and activity on MRI. |
|---|
| DOI: | doi:10.1007/s00330-019-06593-y |
|---|
| URL: | Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.
Volltext: https://doi.org/10.1007/s00330-019-06593-y |
|---|
| | DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-019-06593-y |
|---|
| Datenträger: | Online-Ressource |
|---|
| Sprache: | eng |
|---|
| K10plus-PPN: | 1694427439 |
|---|
| Verknüpfungen: | → Zeitschrift |
|---|
Automated volumetric assessment with artificial neural networks might enable a more accurate assessment of disease burden in patients with multiple sclerosis / Brugnara, Gianluca [VerfasserIn]; 3 January 2020 (Online-Ressource)
