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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

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 Online-Ressource
Verfasst von:Kleesiek, Jens Philipp [VerfasserIn]   i
 Petersen, Jens [VerfasserIn]   i
 Döring, Markus [VerfasserIn]   i
 Maier-Hein, Klaus H. [VerfasserIn]   i
 Köthe, Ullrich [VerfasserIn]   i
 Wick, Wolfgang [VerfasserIn]   i
 Hamprecht, Fred [VerfasserIn]   i
 Bendszus, Martin [VerfasserIn]   i
 Biller, Armin [VerfasserIn]   i
Titel:Virtual raters for reproducible and objective assessments in radiology
Verf.angabe:Jens Kleesiek, Jens Petersen, Markus Döring, Klaus Maier-Hein, Ullrich Köthe, Wolfgang Wick, Fred A. Hamprecht, Martin Bendszus & Armin Biller
E-Jahr:2016
Jahr:22 April 2016
Umfang:11 S.
Illustrationen:Illustrationen
Fussnoten:Gesehen am 13.05.2020
Titel Quelle:Enthalten in: Scientific reports
Ort Quelle:[London] : Macmillan Publishers Limited, part of Springer Nature, 2011
Jahr Quelle:2016
Band/Heft Quelle:6(2016) Artikel-Nummer 25007, 11 Seiten
ISSN Quelle:2045-2322
Abstract:Volumetric measurements in radiologic images are important for monitoring tumor growth and treatment response. To make these more reproducible and objective we introduce the concept of virtual raters (VRs). A virtual rater is obtained by combining knowledge of machine-learning algorithms trained with past annotations of multiple human raters with the instantaneous rating of one human expert. Thus, he is virtually guided by several experts. To evaluate the approach we perform experiments with multi-channel magnetic resonance imaging (MRI) data sets. Next to gross tumor volume (GTV) we also investigate subcategories like edema, contrast-enhancing and non-enhancing tumor. The first data set consists of N = 71 longitudinal follow-up scans of 15 patients suffering from glioblastoma (GB). The second data set comprises N = 30 scans of low- and high-grade gliomas. For comparison we computed Pearson Correlation, Intra-class Correlation Coefficient (ICC) and Dice score. Virtual raters always lead to an improvement w.r.t. inter- and intra-rater agreement. Comparing the 2D Response Assessment in Neuro-Oncology (RANO) measurements to the volumetric measurements of the virtual raters results in one-third of the cases in a deviating rating. Hence, we believe that our approach will have an impact on the evaluation of clinical studies as well as on routine imaging diagnostics.
DOI:doi:10.1038/srep25007
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Volltext ; Verlag: https://doi.org/10.1038/srep25007
 Volltext: https://www.nature.com/articles/srep25007
 DOI: https://doi.org/10.1038/srep25007
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
K10plus-PPN:1698143931
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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