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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

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Verfasst von:Kommoss, Felix [VerfasserIn]   i
 Stichel, Damian [VerfasserIn]   i
 Schrimpf, Daniel [VerfasserIn]   i
 Kriegsmann, Mark [VerfasserIn]   i
 Tessier-Cloutier, Basile [VerfasserIn]   i
 Talhouk, Aline [VerfasserIn]   i
 McAlpine, Jessica N. [VerfasserIn]   i
 Chang, Kenneth T. E. [VerfasserIn]   i
 Sturm, Dominik [VerfasserIn]   i
 Pfister, Stefan [VerfasserIn]   i
 Romero-Pérez, Laura [VerfasserIn]   i
 Kirchner, Thomas [VerfasserIn]   i
 Grünewald, Thomas G. P. [VerfasserIn]   i
 Buslei, Rolf [VerfasserIn]   i
 Sinn, Peter [VerfasserIn]   i
 Mechtersheimer, Gunhild [VerfasserIn]   i
 Schirmacher, Peter [VerfasserIn]   i
 Schmidt, Dietmar [VerfasserIn]   i
 Lehr, Hans-Anton [VerfasserIn]   i
 Sahm, Felix [VerfasserIn]   i
 Huntsman, David G. [VerfasserIn]   i
 Gilks, C. Blake [VerfasserIn]   i
 Kommoss, Friedrich [VerfasserIn]   i
 Deimling, Andreas von [VerfasserIn]   i
 Kölsche, Christian [VerfasserIn]   i
Titel:DNA methylation-based profiling of uterine neoplasms
Titelzusatz:a novel tool to improve gynecologic cancer diagnostics
Verf.angabe:Felix K. F. Kommoss, Damian Stichel, Daniel Schrimpf, Mark Kriegsmann, Basile Tessier-Cloutier, Aline Talhouk, Jessica N. McAlpine, Kenneth T. E. Chang, Dominik Sturm, Stefan M. Pfister, Laura Romero-Pérez, Thomas Kirchner, Thomas G. P. Grünewald, Rolf Buslei, Hans-Peter Sinn, Gunhild Mechtersheimer, Peter Schirmacher, Dietmar Schmidt, Hans-Anton Lehr, Felix Sahm, David G. Huntsman, C. Blake Gilks, Friedrich Kommoss, Andreas von Deimling, Christian Koelsche
Jahr:2020
Umfang:8 S.
Fussnoten:Published: 25 November 2019 ; Gesehen am 14.05.2020
Titel Quelle:Enthalten in: Journal of cancer research and clinical oncology
Ort Quelle:Berlin : Springer, 1904
Jahr Quelle:2020
Band/Heft Quelle:146(2020), 1, Seite 97-104
ISSN Quelle:1432-1335
Abstract:Uterine neoplasms comprise a broad spectrum of lesions, some of which may pose a diagnostic challenge even to experienced pathologists. Recently, genome-wide DNA methylation-based classification of central nervous system tumors has been shown to increase diagnostic precision in clinical practice when combined with standard histopathology. In this study, we describe DNA methylation patterns of a diverse set of uterine neoplasms and test the applicability of array-based DNA methylation profiling.
DOI:doi:10.1007/s00432-019-03093-w
URL:Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.

Volltext: https://doi.org/10.1007/s00432-019-03093-w
 DOI: https://doi.org/10.1007/s00432-019-03093-w
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
K10plus-PPN:1698225776
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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