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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

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Standort: ---
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 Online-Ressource
Verfasst von:Maier-Hein, Lena [VerfasserIn]   i
 Kondermann, Daniel [VerfasserIn]   i
 Roß, Tobias [VerfasserIn]   i
 Mersmann, Sven [VerfasserIn]   i
 Heim, Eric [VerfasserIn]   i
 Bodenstedt, Sebastian [VerfasserIn]   i
 Kenngott, Hannes Götz [VerfasserIn]   i
 Sancez Bach, Alexandro [VerfasserIn]   i
 Wagner, Martin [VerfasserIn]   i
 Preukschas, Anas [VerfasserIn]   i
 Wekerle, Anna-Laura [VerfasserIn]   i
 Helfert, Stefanie [VerfasserIn]   i
 März, Keno [VerfasserIn]   i
 Mehrabi, Arianeb [VerfasserIn]   i
 Speidel, Stefanie [VerfasserIn]   i
 Stock, Christian [VerfasserIn]   i
Titel:Crowdtruth validation
Titelzusatz:a new paradigm for validating algorithms that rely on image correspondences
Verf.angabe:Lena Maier-Hein, Daniel Kondermann, Tobias Roß, Sven Mersmann, Eric Heim, Sebastian Bodenstedt, Hannes Götz Kenngott, Alexandro Sanchez, Martin Wagner, Anas Preukschas, Anna-Laura Wekerle, Stefanie Helfert, Keno März, Arianeb Mehrabi, Stefanie Speidel, Christian Stock
E-Jahr:2015
Jahr:18 April 2015
Umfang:12 S.
Fussnoten:Gesehen am 05.06.2020
Titel Quelle:Enthalten in: International journal of computer assisted radiology and surgery
Ort Quelle:Berlin : Springer, 2006
Jahr Quelle:2015
Band/Heft Quelle:10(2015), 8, Seite 1201-1212
ISSN Quelle:1861-6429
Abstract:Feature tracking and 3D surface reconstruction are key enabling techniques to computer-assisted minimally invasive surgery. One of the major bottlenecks related to training and validation of new algorithms is the lack of large amounts of annotated images that fully capture the wide range of anatomical/scene variance in clinical practice. To address this issue, we propose a novel approach to obtaining large numbers of high-quality reference image annotations at low cost in an extremely short period of time.
DOI:doi:10.1007/s11548-015-1168-3
URL:Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.

Volltext: https://doi.org/10.1007/s11548-015-1168-3
 DOI: https://doi.org/10.1007/s11548-015-1168-3
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
K10plus-PPN:1699958475
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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