Status: Bibliographieeintrag
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Exemplare:
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| Online-Ressource |
Verfasst von: | Kallenberger, Stefan M. [VerfasserIn]  |
| Schmidt, Constanze [VerfasserIn]  |
Titel: | Forecasting the development of acute kidney injury using a recurrent neural network |
Verf.angabe: | Stefan M. Kallenberger and Constanze Schmidt |
E-Jahr: | 2019 |
Jahr: | 07 November 2019 |
Umfang: | 3 S. |
Fussnoten: | Gesehen am 08.06.2020 |
Titel Quelle: | Enthalten in: Cardiovascular research |
Ort Quelle: | Oxford : Oxford University Press, 1967 |
Jahr Quelle: | 2019 |
Band/Heft Quelle: | 115(2019), 14, Seite e155-e157 |
ISSN Quelle: | 1755-3245 |
Abstract: | Commentary on ‘A clinically applicable approach to continuous prediction of future acute kidney injury’, by N. Tomašev et al., Nature, 2019. |
DOI: | doi:10.1093/cvr/cvz279 |
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Volltext ; Verlag: https://dx.doi.org/10.1093/cvr/cvz279 |
| Volltext: https://academic.oup.com/cardiovascres/article/115/14/e155/5614324 |
| DOI: https://doi.org/10.1093/cvr/cvz279 |
Datenträger: | Online-Ressource |
Sprache: | eng |
K10plus-PPN: | 170013468X |
Verknüpfungen: | → Zeitschrift |
Forecasting the development of acute kidney injury using a recurrent neural network / Kallenberger, Stefan M. [VerfasserIn]; 07 November 2019 (Online-Ressource)
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