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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

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 Online-Ressource
Verfasst von:Liu, Zhiyong [VerfasserIn]   i
 Zhou, Ping [VerfasserIn]   i
 Chen, Xiuzhi [VerfasserIn]   i
 Guan, Yinghui [VerfasserIn]   i
Titel:A multivariate conditional model for streamflow prediction and spatial precipitation refinement
Verf.angabe:Zhiyong Liu, Ping Zhou, Xiuzhi Chen, and Yinghui Guan
E-Jahr:2015
Jahr:10 OCT 2015
Umfang:14 S.
Fussnoten:Gesehen am 29.06.2020
Titel Quelle:Enthalten in: JGR. Atmospheres
Ort Quelle:Hoboken, NJ : Wiley, 2013
Jahr Quelle:2015
Band/Heft Quelle:120(2015), 19, Seite 10,116-10,129
ISSN Quelle:2169-8996
Abstract:The effective prediction and estimation of hydrometeorological variables are important for water resources planning and management. In this study, we propose a multivariate conditional model for streamflow prediction and the refinement of spatial precipitation estimates. This model consists of high dimensional vine copulas, conditional bivariate copula simulations, and a quantile-copula function.
DOI:doi:10.1002/2015JD023787
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Volltext ; Verlag: https://doi.org/10.1002/2015JD023787
 Volltext: https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/2015JD023787
 DOI: https://doi.org/10.1002/2015JD023787
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
Sach-SW:conditional distribution
 spatial precipitation refinement
 streamflow prediction
 uncertainty estimation
 vine copula
K10plus-PPN:1702856259
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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