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Status: Bibliographieeintrag

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Verfasst von:Liu, Zhiyong [VerfasserIn]   i
 Zhou, Ping [VerfasserIn]   i
 Zhang, Yinqin [VerfasserIn]   i
Titel:A probabilistic wavelet-support vector regression model for streamflow forecasting with rainfall and climate information input
Verf.angabe:Zhiyong Liu, Ping Zhou, Yinqin Zhang
E-Jahr:2015
Jahr:05 October 2015
Umfang:21 S.
Fussnoten:Gesehen am 29.06.2020
Titel Quelle:Enthalten in: Journal of hydrometeorology
Ort Quelle:Boston, Mass., 2000
Jahr Quelle:2015
Band/Heft Quelle:16(2015), 5, Seite 2209-2229
ISSN Quelle:1525-755X
Abstract:It is essential to explore reliable streamflow forecasting techniques for water resources management. In this study, a Bayesian wavelet-support vector regression model (BWS model) is developed for one- and multistep-ahead streamflow forecasting using local meteohydrological observations and climate indices including El Niño-Southern Oscillation (ENSO) and the Indian Ocean dipole (IOD) as potential predictors.
DOI:doi:10.1175/JHM-D-14-0210.1
URL:Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.

Volltext ; Verlag: https://doi.org/10.1175/JHM-D-14-0210.1
 Volltext: https://journals.ametsoc.org/jhm/article/16/5/2209/69932/A-Probabilistic-Wavelet-Support-Vector-Regression
 DOI: https://doi.org/10.1175/JHM-D-14-0210.1
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
K10plus-PPN:1702858243
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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