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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

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 Online-Ressource
Verfasst von:Walter, Sebastian F. [VerfasserIn]   i
 Schmidt, Andreas [VerfasserIn]   i
 Körkel, Stefan [VerfasserIn]   i
Titel:Adjoint-based optimization of experimental designs with many control variables
Verf.angabe:Sebastian F. Walter, Andreas Schmidt, Stefan Körkel
E-Jahr:2014
Jahr:4 September 2014
Umfang:12 S.
Fussnoten:Gesehen am 16.07.2020
Titel Quelle:Enthalten in: Journal of process control
Ort Quelle:Amsterdam [u.a.] : Elsevier Science, 1991
Jahr Quelle:2014
Band/Heft Quelle:24(2014), 10, Seite 1504-1515
ISSN Quelle:0959-1524
Abstract:We propose a method for an efficient optimization of experimental designs, using a combination of discrete adjoint computations, Taylor arithmetic and matrix calculus. Compared to the state of the art of using finite differences or the forward mode of automatic differentiation, our proposed approach leads to a reduction of the relative temporal complexity from linear to constant time in the number of control variables and measurement weights. We demonstrate that the advantageous complexity results are not only of theoretical nature, but lead to significant speedups in practice as well. With our implementation we are very close to the theoretical bound of the cheap gradient principle. We present one academic (spatially discretized heat equation) and two industrial application examples (biochemical process/Diesel-oxidation catalysis process) where we achieve speedups that range between 10 and 100. In addition to our core results, we also describe an efficient adjoint approach for the treatment of differential algebraic equations and present adjoint formulas for constrained least-squares problems.
DOI:doi:10.1016/j.jprocont.2014.06.019
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Volltext ; Verlag: https://doi.org/10.1016/j.jprocont.2014.06.019
 Volltext: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0959152414001887
 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jprocont.2014.06.019
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
Sach-SW:Automatic differentiation
 Constrained least-squares
 Differential algebraic equation
 Optimum experimental design
 Reverse mode
K10plus-PPN:1724953389
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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