Signatur:
2020 U 528 
Standort: Hauptbibliothek Altstadt / Ausweichmagazin
Exemplare:
siehe unten
| Verfasst von: | Müller-Christmann, Christine [VerfasserIn]  |
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| Titel: | Entwicklung automatisierter nicht-invasiver diagnostischer Verfahren mittels künstlicher Intelligenz und computergestützter Bildanalyse sowie Optimierung etablierter Methoden bei entzündlichen Hauterkrankungen und Hautkrebs |
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| Institutionen: | Universität Heidelberg [Grad-verleihende Institution] |
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| Verf.angabe: | vorgelegt von Dr. med. Christine Fink |
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| Verlagsort: | Heidelberg |
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| Jahr: | 2020 |
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| Umfang: | 114 Blätter |
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| Illustrationen: | Illustrationen, Diagramme |
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| Fussnoten: | Publikationsbasierte Habilitationsschrift bestehend aus einem Text und 8 Zeitschriftenaufsätzen |
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| Schrift/Sprache: | Text Deutsch, Zeitschriftenaufsätze in englischer Sprache |
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| Hochschulschrift: | Habilitationsschrift, Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg, 2020 |
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| Dokumenttyp: | Hochschulschrift |
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| Sprache: | ger |
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| K10plus-PPN: | 1725986450 |
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Entwicklung automatisierter nicht-invasiver diagnostischer Verfahren mittels künstlicher Intelligenz und computergestützter Bildanalyse sowie Optimierung etablierter Methoden bei entzündlichen Hauterkrankungen und Hautkrebs / Müller-Christmann, Christine [VerfasserIn]; 2020
68622468
Exemplare:
| Signatur | QR | Standort | Status |
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| 2020 U 528 | | Hauptbibliothek Altstadt / Ausweichmagazin | | bestellbar |
| Mediennummer: 10619045 |
