Python w uczeniu maszynowym

• Verfasst von: Kirk, Matthew [VerfasserIn]
• Titel: Python w uczeniu maszynowym
• Institutionen: Safari, an O'Reilly Media Company. [MitwirkendeR]
• Verf.angabe: Kirk, Matthew
• Ausgabe: 1st edition
• Verlagsort: [Erscheinungsort nicht ermittelbar]
• Verlag: APN Promise
• Jahr: 2018
• Umfang: 1 online resource (224 pages)
• Fussnoten: Online resource; Title from title page (viewed May 4, 2018)
• ISBN: 978-83-7541-357-1
• ComputerInfo: Mode of access: World Wide Web.
• Datenträger: Online-Ressource
• Sprache: eng pol
• Sach-SW: Electronic books ; local
• K10plus-PPN: 1726627535
• K10plus-PPN:
  Universitätsbibliothek
• Lokale URL UB: Zum Volltext
• Lokale URL UB: Bibliothek der Medizinischen Fakultät Mannheim der Universität Heidelberg
• Bibliothek/Idn: UW / m3736236395
• Lokale URL Inst.: Zum Volltext

Abstract

Podejście sterowane testami Ten praktyczny przewodnik pozwoli osiągnąć biegłość w stosowaniu uczenia maszynowego w codziennej pracy. Autor, Matthew Kirk, bez akademickich rozważań pokazuje, jak integrować i testować algorytmy uczenia maszynowego w swoim kodzie. Książka przedstawia wykorzystanie testów z użyciem bibliotek naukowych NumPy, Pandas, Scikit-Learn oraz SciPy dla języka Python, ilustrując je licznymi wykresami oraz przykładami kodu. Książka ta pomoże programistom i analitykom biznesowym zainteresowanym badaniem danych w: Zapoznaniu się z rzeczywistymi przykładami testowania poszczególnych algorytmów poprzez zajmujące ćwiczenia praktyczne. Stosowaniu programowania sterowanego testami do pisania i uruchamiania testów przed rozpoczęciem kodowania. Badaniu technik poprawiających nasze modele uczenia maszynowego poprzez wydobywanie danych i opracowywanie funkcjonalności. Zwracaniu uwagi na ryzyka związane z uczeniem maszynowym takie jak niedopasowanie danych. Pracy z algorytmem K najbliższych sąsiadów, sieciami neuronowymi, klastrami i innymi technikami. Matthew Kirk jest konsultantem, autorem i międzynarodowym prelegentem, specjalizującym się w uczeniu maszynowym i analizie danych z wykorzystaniem języków Ruby i Python. Mieszka w Seattle i lubi pomagać innym programistom w integrowaniu analizy danych ze stosowanymi przez nich technologiami. Więcej zasobów dotyczących uczenia maszynowego można znaleźć pod adresem www.matthewkirk.com.