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Universitätsbibliothek Heidelberg
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 Online-Ressource
Verfasst von:Géron, Aurélien [VerfasserIn]   i
Titel:Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow, 2nd Edition
Institutionen:Safari, an O'Reilly Media Company. [MitwirkendeR]   i
Verf.angabe:Géron, Aurélien
Ausgabe:2nd edition
Verlagsort:[Erscheinungsort nicht ermittelbar]
Verlag:dpunkt
Jahr:2020
Umfang:1 online resource (852 pages)
Fussnoten:Online resource; Title from title page (viewed July 7, 2020)
Abstract:Eine Reihe technischer Durchbrüche beim Deep Learning haben das gesamte Gebiet des maschinellen Lernens in den letzten Jahren beflügelt. Inzwischen können sogar Programmierer, die kaum etwas über diese Technologie wissen, mit einfachen, effizienten Werkzeugen Machine-Learning-Programme implementieren. Dieses praxisorientierte Buch zeigt Ihnen wie. Mit konkreten Beispielen, einem Minimum an Theorie und zwei unmittelbar anwendbaren Python-Frameworks - Scikit-Learn und TensorFlow 2 - verhilft Ihnen der Autor Aurélien Géron zu einem intuitiven Verständnis der Konzepte und Tools für das Entwickeln intelligenter Systeme. Sie lernen eine Vielzahl von Techniken kennen, beginnend mit einfacher linearer Regression bis hin zu Deep Neural Networks. Die in jedem Kapitel enthaltenen Übungen helfen Ihnen, das Gelernte in die Praxis umzusetzen. Um direkt zu starten, benötigen Sie lediglich etwas Programmiererfahrung.
ComputerInfo:Mode of access: World Wide Web.
URL:Aggregator: https://learning.oreilly.com/library/view/-/9781098124588/?ar
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng ger
Sach-SW:Electronic books ; local
K10plus-PPN:1726627756
 
 
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 Bibliothek der Medizinischen Fakultät Mannheim der Universität Heidelberg
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Eigene Kennung erforderlich
Bibliothek/Idn:UW / m3736237812
Lokale URL Inst.: Zum Volltext

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