Online-Ressource | |
Verfasst von: | Géron, Aurélien [VerfasserIn] |
Titel: | Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow, 2nd Edition |
Institutionen: | Safari, an O'Reilly Media Company. [MitwirkendeR] |
Verf.angabe: | Géron, Aurélien |
Ausgabe: | 2nd edition |
Verlagsort: | [Erscheinungsort nicht ermittelbar] |
Verlag: | dpunkt |
Jahr: | 2020 |
Umfang: | 1 online resource (852 pages) |
Fussnoten: | Online resource; Title from title page (viewed July 7, 2020) |
Abstract: | Eine Reihe technischer Durchbrüche beim Deep Learning haben das gesamte Gebiet des maschinellen Lernens in den letzten Jahren beflügelt. Inzwischen können sogar Programmierer, die kaum etwas über diese Technologie wissen, mit einfachen, effizienten Werkzeugen Machine-Learning-Programme implementieren. Dieses praxisorientierte Buch zeigt Ihnen wie. Mit konkreten Beispielen, einem Minimum an Theorie und zwei unmittelbar anwendbaren Python-Frameworks - Scikit-Learn und TensorFlow 2 - verhilft Ihnen der Autor Aurélien Géron zu einem intuitiven Verständnis der Konzepte und Tools für das Entwickeln intelligenter Systeme. Sie lernen eine Vielzahl von Techniken kennen, beginnend mit einfacher linearer Regression bis hin zu Deep Neural Networks. Die in jedem Kapitel enthaltenen Übungen helfen Ihnen, das Gelernte in die Praxis umzusetzen. Um direkt zu starten, benötigen Sie lediglich etwas Programmiererfahrung. |
ComputerInfo: | Mode of access: World Wide Web. |
URL: | Aggregator: https://learning.oreilly.com/library/view/-/9781098124588/?ar |
Datenträger: | Online-Ressource |
Sprache: | eng ger |
Sach-SW: | Electronic books ; local |
K10plus-PPN: | 1726627756 |
Lokale URL UB: | Zum Volltext |
Bibliothek der Medizinischen Fakultät Mannheim der Universität Heidelberg | |
Bestellen/Vormerken für Benutzer des Klinikums Mannheim Eigene Kennung erforderlich | |
Bibliothek/Idn: | UW / m3736237812 |
Lokale URL Inst.: | Zum Volltext |