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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

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 Online-Ressource
Verfasst von:Scheuerer, Michael [VerfasserIn]   i
Titel:Probabilistic quantitative precipitation forecasting using Ensemble Model Output Statistics
Verf.angabe:M. Scheuerer
Jahr:2014
Jahr des Originals:2013
Umfang:11 S.
Fussnoten:First published: 12 July 2013 ; Gesehen am 18.08.2020
Titel Quelle:Enthalten in: Royal Meteorological Society (Großbritannien)Quarterly journal of the Royal Meteorological Society
Ort Quelle:Weinheim [u.a.] : Wiley, 1871
Jahr Quelle:2014
Band/Heft Quelle:140(2014), 680, Seite 1086-1096
ISSN Quelle:1477-870X
Abstract:Statistical post-processing of dynamical forecast ensembles is an essential component of weather forecasting. In this article, we present a post-processing method which generates full predictive probability distributions for precipitation accumulations based on ensemble model output statistics (EMOS). We model precipitation amounts by a generalized extreme value distribution which is left-censored at zero.
DOI:doi:10.1002/qj.2183
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Volltext ; Verlag: https://doi.org/10.1002/qj.2183
 Volltext: https://rmets.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/qj.2183
 DOI: https://doi.org/10.1002/qj.2183
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
Sach-SW:ensemble prediction
 forecast calibration
 precipitation
 short-range forecasting
K10plus-PPN:1727315677
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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