HIV incidence declines in a rural South African population

• Verfasst von: Vandormael, Alain [VerfasserIn]
• Verfasst von: Cuadros, Diego [VerfasserIn]
• Verfasst von: Dobra, Adrian [VerfasserIn]
• Verfasst von: Bärnighausen, Till [VerfasserIn]
• Verfasst von: Tanser, Frank [VerfasserIn]
• Titel: HIV incidence declines in a rural South African population
• Titelzusatz: a G-imputation approach for inference
• Verf.angabe: Alain Vandormael, Diego Cuadros, Adrian Dobra, Till Bärnighausen and Frank Tanser
• E-Jahr: 2020
• Jahr: 06 August 2020
• Umfang: 9 S.
• Fussnoten: Gesehen am 18.09.2020
• Titel Quelle: Enthalten in: BMC public health
• Ort Quelle: London : BioMed Central, 2001
• Jahr Quelle: 2020
• Band/Heft Quelle: 20(2020), Artikel-ID 1205, Seite 1-9
• ISSN Quelle: 1471-2458
• DOI: doi:10.1186/s12889-020-09193-4
• Datenträger: Online-Ressource
• Sprache: eng
• K10plus-PPN: 1733313311
• K10plus-PPN:
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Abstract

Ad hoc assumptions about the unobserved infection event, which is known only to occur between the latest-negative and earliest-positive test dates, can lead to biased HIV incidence rate estimates. Using a G-imputation approach, we infer the infection dates from covariate data to estimate the HIV incidence rate in a hyper-endemic South African setting.