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 Online-Ressource
Verfasst von:Zern, Artjom [VerfasserIn]   i
Titel:Riemannian flows for supervised and unsupervised geometric image labeling
Mitwirkende:Schnörr, Christoph [AkademischeR BetreuerIn]   i
Verf.angabe:put forward by M.Sc. Artjom Zern ; Advisor: Prof. Dr. ChristophSchnörr [und ein weiterer Gutachter]
Verlagsort:Heidelberg
E-Jahr:2020
Jahr:15 Oct 2020
Umfang:1 Online-Ressource (xv, 141 Seiten)
Schrift/Sprache:Text Englisch, Zusammenfassung in deutscher und englischer Sprache
Hochschulschrift:Dissertation, Heidelberg University, 2020
DOI:doi:10.11588/heidok.00028938
URL:kostenfrei: Resolving-System: https://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:16-heidok-289382
 kostenfrei: Resolving-System: http://dx.doi.org/10.11588/heidok.00028938
 kostenfrei: Volltext: http://www.ub.uni-heidelberg.de/archiv/28938
 Resolving-System: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:16-heidok-289382
 Langzeitarchivierung Nationalbibliothek: https://d-nb.info/1219735345/34
 Resolving-System: https://doi.org/10.11588/heidok.00028938
 DOI: https://doi.org/10.11588/heidok.00028938
URN:urn:nbn:de:bsz:16-heidok-289382
Schlagwörter:(s)Bildsegmentierung   i / (s)Konvergenz   i / (s)Cluster-Analyse   i / (s)Mannigfaltigkeit   i / (s)Gradientenfluss   i
Datenträger:Online-Ressource
Dokumenttyp:Hochschulschrift
Sprache:eng
Bibliogr. Hinweis:Erscheint auch als : Druck-Ausgabe: Zern, Artjom, 1987 - : Riemannian flows for supervised and unsupervised geometric image labeling. - Heidelberg, 2020. - xv, 141 Seiten
K10plus-PPN:1736023039
 
 
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