Dreidimensionales Körper-Tracking mit Hilfe eines evolutionären Algorithmus

• Verfasst von: Back, Kristine [VerfasserIn]
• Verfasst von: Hernández Mesa, Pilar [VerfasserIn]
• Verfasst von: Diebold, Maximilian [VerfasserIn]
• Verfasst von: Puente, Fernando Léon [VerfasserIn]
• Titel: Dreidimensionales Körper-Tracking mit Hilfe eines evolutionären Algorithmus
• Paralleltitel: Articulated human motion capturing using an evolutionary algorithm
• Verf.angabe: Dipl.-Ing. Kristine Back, Dipl.-Ing. Pilar Hernández Mesa, Dipl.-Ing. Maximilian Diebold, und Prof. Dr.-Ing. Fernando Léon Puente
• E-Jahr: 2013
• Jahr: 16.10.2013
• Umfang: 8 S.
• Fussnoten: Gesehen am 30.10.2020
• Titel Quelle: Enthalten in: Technisches Messen
• Ort Quelle: Berlin : De Gruyter, 1976
• Jahr Quelle: 2013
• Band/Heft Quelle: 80(2013), 10, Seite 335-342
• ISSN Quelle: 2196-7113
• DOI: doi:10.1515/teme.2013.0041
• Datenträger: Online-Ressource
• Sprache: ger eng
• K10plus-PPN: 1737447274

Abstract

<section class="abstract"><h2 class="abstractTitle text-title my-1" id="d5e2">Zusammenfassung</h2><p>In diesem Beitrag wird ein Verfahren zum markerlosen dreidimensionalen Körper-Tracking mittels eines evolutionären Algorithmus vorgestellt. In Anlehnung an das „Interacting Simulated Annealing“-Partikelfilter (ISA) wird simuliertes Annealing zum Suchen der optimalen Pose hinzugezogen. Die entwickelte Methode wird anhand von Videoaufnahmen aus vier Perspektiven mit dem weitverbreiteten ISA-Verfahren verglichen. Für das Posen-Tracking mit einer geringeren Anzahl an Aufnahmeperspektiven wird außerdem ein Dynamikmodell untersucht, welches Mehrdeutigkeiten im Falle sich überlappender Körperteile auflösen kann.</p></section>