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Verfasst von:Sun, Qiming [VerfasserIn]   i
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Titel:Recent developments in the PySCF program package
Verf.angabe:Qiming Sun, Xing Zhang, Samragni Banerjee, Peng Bao, Marc Barbry, Nick S. Blunt, Nikolay A. Bogdanov, George H. Booth, Jia Chen, Zhi-Hao Cui, Janus J. Eriksen, Yang Gao, Sheng Guo, Jan Hermann, Matthew R. Hermes, Kevin Koh, Peter Koval, Susi Lehtola, Zhendong Li, Junzi Liu, Narbe Mardirossian, James D. McClain, Mario Motta, Bastien Mussard, Hung Q. Pham, Artem Pulkin, Wirawan Purwanto, Paul J. Robinson, Enrico Ronca, Elvira R. Sayfutyarova, Maximilian Scheurer, Henry F. Schurkus, James E. T. Smith, Chong Sun, Shi-Ning Sun, Shiv Upadhyay, Lucas K. Wagner, Xiao Wang, Alec White, James Daniel Whitfield, Mark J. Williamson, Sebastian Wouters, Jun Yang, Jason M. Yu, Tianyu Zhu, Timothy C. Berkelbach, Sandeep Sharma, Alexander Yu. Sokolov, and Garnet Kin-Lic Chan
E-Jahr:2020
Jahr:9 July 2020
Umfang:21 S.
Fussnoten:Gesehen am 10.11.2020
Titel Quelle:Enthalten in: The journal of chemical physics
Ort Quelle:Melville, NY : American Institute of Physics, 1933
Jahr Quelle:2020
Band/Heft Quelle:153(2020,2) Artikel-Nummer 024109, 21 Seiten
ISSN Quelle:1089-7690
Abstract:PySCF is a Python-based general-purpose electronic structure platform that supports first-principles simulations of molecules and solids as well as accelerates the development of new methodology and complex computational workflows. This paper explains the design and philosophy behind PySCF that enables it to meet these twin objectives. With several case studies, we show how users can easily implement their own methods using PySCF as a development environment. We then summarize the capabilities of PySCF for molecular and solid-state simulations. Finally, we describe the growing ecosystem of projects that use PySCF across the domains of quantum chemistry, materials science, machine learning, and quantum information science.
DOI:doi:10.1063/5.0006074
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Volltext ; Verlag: https://doi.org/10.1063/5.0006074
 Volltext: https://aip.scitation.org/doi/10.1063/5.0006074
 DOI: https://doi.org/10.1063/5.0006074
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
K10plus-PPN:1738347168
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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