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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

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 Online-Ressource
Verfasst von:Rockenfeller, Robert [VerfasserIn]   i
 Herold, Johannes [VerfasserIn]   i
 Götz, Thomas [VerfasserIn]   i
Titel:Parameter estimation and experimental design for Hill-type muscles
Titelzusatz:Impulses from optimization-based modeling
Verf.angabe:R. Rockenfeller, J.L. Herold, T. Götz
E-Jahr:2020
Jahr:22 July 2020
Umfang:12 S.
Fussnoten:Gesehen am 11.11.2020
Titel Quelle:Enthalten in: Mathematical biosciences
Ort Quelle:New York, NY : American Elsevier, 1967
Jahr Quelle:2020
Band/Heft Quelle:327(2020) Artikel-Nummer 108432, 12 Seiten
ISSN Quelle:1879-3134
Abstract:The benefits of optimization-based modeling for parameter estimation of Hill-type muscle models are demonstrated. Therefore, we examined the model and data of Günther et al. (2007), who analyzed isometric, concentric, and quick-release contractions of a piglet calf muscle. We found that the isometric experiments are suitable for derivative-based parameter estimation while the others did not provide any additional value. During the estimation process, certain parameters had to be fixed. We give possible reasons and provide impulses for modelers. Subsequently, unnecessarily complex or deprecated model parts were exchanged and the new model was fitted to the data. In order to be able to provide a reliable estimation of the whole parameter set, we propose two isometric and two quick-release experiments, which are real-life feasible and together allow an identification of all parameters based on a local sensitivity analysis. These experiments can be used as qualitative guidelines for practitioners to reduce the experimental effort when estimating parameters for macroscopic muscle models.
DOI:doi:10.1016/j.mbs.2020.108432
URL:Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.

Volltext: https://doi.org/10.1016/j.mbs.2020.108432
 Volltext: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0025556420301024
 DOI: https://doi.org/10.1016/j.mbs.2020.108432
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
Sach-SW:Biomechanics
 Gauss-Newton method
K10plus-PPN:1738490815
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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