Riemannian flows for supervised and unsupervised geometric image labeling

• Verfasst von: Zern, Artjom [VerfasserIn]
• Titel: Riemannian flows for supervised and unsupervised geometric image labeling
• Mitwirkende: Schnörr, Christoph [AkademischeR BetreuerIn]
• Institutionen: Universität Heidelberg [Grad-verleihende Institution]
• Verf.angabe: put forward by M. Sc. Artjom Zern ; Advisor: Prof. Dr. ChristophSchnörr [und ein weiterer Gutachter]
• Verlagsort: Heidelberg
• E-Jahr: 2020
• Jahr: [2020?]
• Umfang: xv, 141 Seiten
• Illustrationen: Illustrationen, Diagramme
• Schrift/Sprache: Text Englisch, Zusammenfassung in deutscher und englischer Sprache
• Hochschulschrift: Dissertation, Heidelberg University, 2020
• Schlagwörter: (s)Bildsegmentierung / (s)Konvergenz / (s)Cluster-Analyse / (s)Mannigfaltigkeit / (s)Gradientenfluss
• Dokumenttyp: Hochschulschrift
• Sprache: eng
• Bibliogr. Hinweis: Erscheint auch als : Online-Ausgabe: Zern, Artjom, 1987 - : Riemannian flows for supervised and unsupervised geometric image labeling. - Heidelberg, 2020. - 1 Online-Ressource (xv, 141 Seiten)
• K10plus-PPN: 1739024672