| Online-Ressource |
Verfasst von: | Brugnara, Gianluca [VerfasserIn]  |
| Neuberger, Ulf [VerfasserIn]  |
| Mahmutoglu, Mustafa A. [VerfasserIn]  |
| Foltyn-Dimitru, Martha [VerfasserIn]  |
| Herweh, Christian [VerfasserIn]  |
| Nagel, Simon [VerfasserIn]  |
| Schönenberger, Silvia [VerfasserIn]  |
| Heiland, Sabine [VerfasserIn]  |
| Ulfert, Christian [VerfasserIn]  |
| Ringleb, Peter A. [VerfasserIn]  |
| Bendszus, Martin [VerfasserIn]  |
| Möhlenbruch, Markus Alfred [VerfasserIn]  |
| Pfaff, Johannes [VerfasserIn]  |
| Vollmuth, Philipp [VerfasserIn]  |
Titel: | Multimodal predictive modeling of endovascular treatment outcome for acute ischemic stroke using machine-learning |
Verf.angabe: | Brugnara Gianluca, Neuberger Ulf, Mahmutoglu Mustafa A., Foltyn Martha, Herweh Christian, Nagel Simon, Schönenberger Silvia, Heiland Sabine, Ulfert Christian, Ringleb Peter Arthur, Bendszus Martin, Möhlenbruch Markus A., Pfaff Johannes A.R., Vollmuth Philipp |
E-Jahr: | 2020 |
Jahr: | 12 October 2020 |
Umfang: | 11 S. |
Fussnoten: | Gesehen am 13.01.2021 |
Titel Quelle: | Enthalten in: Stroke |
Ort Quelle: | New York, NY : Association, 1970 |
Jahr Quelle: | 2020 |
Band/Heft Quelle: | 51(2020), 12, Seite 3541-3551 |
ISSN Quelle: | 1524-4628 |
Abstract: | Download figureDownload PowerPoint |
DOI: | doi:10.1161/STROKEAHA.120.030287 |
URL: | Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.
Volltext: https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.120.030287 |
| Volltext: https://www.ahajournals.org/doi/10.1161/STROKEAHA.120.030287 |
| DOI: https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.120.030287 |
Datenträger: | Online-Ressource |
Sprache: | eng |
K10plus-PPN: | 1744480591 |
Verknüpfungen: | → Zeitschrift |
Multimodal predictive modeling of endovascular treatment outcome for acute ischemic stroke using machine-learning / Brugnara, Gianluca [VerfasserIn]; 12 October 2020 (Online-Ressource)